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海量醫療數據中 真實世界證據成研究關鍵工具
健康新聞

海量醫療數據中 真實世界證據成研究關鍵工具

在龐大的醫療數據海洋中,數據分析公司 PurpleLab 發現研究結果的可驗證性不足,因此成立 PurpleLab Center for Advancing Real-World Evidence Studies (CARES),旨在透過推動真實世界證據(RWE)的嚴謹研究、學術合作及病患參與,將日常醫療數據轉化為具可信度的臨床知識,預計至2031年,RWE市場將成長至124億美元。

林煜軒 2026/10/13 分鐘閱讀
全球醫療加速整合AI技術 助醫師判讀、提升偏鄉醫療可近性
健康新聞

全球醫療加速整合AI技術 助醫師判讀、提升偏鄉醫療可近性

全球各地正加速將人工智慧(AI)應用於醫療領域,歐洲的 GUIDE-AI 計畫開發AI輔助工具,旨在協助醫師判讀複雜的醫療指引,並強調保留人類臨床判斷;印度則由印度理工學院海得拉巴校區與 All India Institute of Medical Sciences, Bibinagar 合作,將AI技術導入醫療研究與偏鄉醫療改善,而美國媒體STAT News也持續報導AI在健康政策圈的動態,共同推動AI在醫療實踐中的廣泛應用。

廖心妤 2026/10/15 分鐘閱讀
食品安全科技革新全球供應鏈 物聯網、AI與區塊鏈強化監管
健康新聞

食品安全科技革新全球供應鏈 物聯網、AI與區塊鏈強化監管

全球食品安全監管正受物聯網、人工智慧和區塊鏈等數位科技革新,這些技術透過即時監測、防篡改追溯及預測風險,大幅提升食品供應鏈的透明度和效率。然而,高昂成本與缺乏統一標準仍是普及挑戰,未來需加強國際合作與法規協調以實現廣泛應用。

陳思妤 2026/9/304 分鐘閱讀