AI助減輕醫療負擔 加納官員強調人性關懷不可失
加納衛生部長 Kwabena Mintah Akandoh 強調,儘管人工智慧(AI)能提升醫療效率,但醫護人員絕不能因此失去對病人的同情心與人性關懷,否則將與機器無異,這項呼籲對全球醫療界在導入AI時都深具啟發。
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加納衛生部長 Kwabena Mintah Akandoh 強調,儘管人工智慧(AI)能提升醫療效率,但醫護人員絕不能因此失去對病人的同情心與人性關懷,否則將與機器無異,這項呼籲對全球醫療界在導入AI時都深具啟發。
日本新創公司 SUNABACO 與倉敷中央病院合作,共同開發可實際執行的「實體AI」(Physical AI)以機器人形式輔助醫護工作。同時,中國研究團隊運用AI模型成功精準預測胃腸道間質瘤患者的術後存活率,兩項發展都展現人工智慧在醫療領域的廣泛潛力。
日本 Convano Inc. 公司將於 10 月 4 日在第 18 屆日本健康醫療學會學術大會上,發表其專為醫療機構設計的 AI 代理系統 AXON,該系統運用生成式 AI 與語音辨識技術,協助醫師自動化病歷記錄與行政流程,旨在大幅減輕醫療人員的業務負擔。
隨著人工智慧(AI)深度融入醫療領域,醫院、藥廠等機構正積極尋求如何將AI技術有效整合至營運策略。醫療AI趨勢專家和醫學未來學專家因此成為重要的戰略顧問,協助企業釐清AI在臨床、研究、營運、病患體驗及倫理等層面的具體應用,並提供從技術導入到實際部署的全面性指導,助推產業數位轉型。
醫療科技新創 Prodoc AI 近期完成種子輪融資,將運用資金開發具自主決策能力的 AI 系統,協助醫院改善護理協調、病患互動與營運流程,目標是透過人工智慧整合病患就醫的各個環節,提升醫療服務效率與品質。
Parexel 首席人工智慧暨法規策略長 Tala Fakhouri 博士,因其在醫療保健人工智慧領域的卓越貢獻與領導力,獲選為 Doceree 首屆「AI Health 25」榜單成員,這項殊榮旨在表彰推動醫藥創新與策略應用的產業領導者。
醫療資訊平台OpenEvidence近日推出四款醫療AI模型,包括Osler、Sackett、Snow供醫師免費使用,以及先進但存取受限的Darwin模型,旨在輔助臨床決策。然而,一項研究指出,美國食品藥物管理局(FDA)核准的AI醫材中,僅極少數經過病患成效評估,凸顯AI醫療在臨床證據與監管方面仍面臨挑戰。
急診醫師 Harvey Castro 強調人工智慧在醫療領域應輔助行政工作而非取代醫師,並指出 AI 生成內容的責任歸屬模糊與病患數據隱私挑戰,呼籲醫院與醫師建立明確安全協議,確保負責任地使用AI。
日本fcuro公司獲日本醫療研究開發機構(AMED)補助,將開發一套結合影像與臨床資訊的AI系統,目標是協助醫師更精準、快速地診斷急性腹症,減少誤診風險,尤其是在缺乏專科醫師或夜間急診時,以期挽救更多生命。
日本的 ZenmuTech 公司與醫療AI平台技術研究組合(HAIP)合作,推出運用「機密分散代理技術」的網路安全服務,旨在透過分割與多路徑傳輸數據,強化醫療數據的防護,避免外洩風險。
一篇刊載於《Oral Health Group》的文章指出,人工智慧在醫療領域的發展,其核心應是道德層面的變革,而非僅止於技術。文章強調 AI 應協助醫護人員重拾對病患的關懷與信任,透過處理行政事務,修復病患對醫療體系的系統性傷害,而非一味追求效率或取代醫師的專業判斷。
OpenAI 的 ChatGPT 現已與廣泛使用的「史詩系統公司」電子病歷系統(Epic EHR)及 Healthcare Public Data plugin 整合,讓醫療人員能直接透過 ChatGPT 查詢病患病歷並存取九個官方醫療數據來源,提升醫療資訊管理效率與臨床決策精準度。