喬治亞理工學院 ETHOS 倡議 融合 AI 與人體模型革新醫療
喬治亞理工學院啟動「以人為本系統新興技術」（ETHOS）倡議，旨在結合人工智慧與實驗室培養的人體組織模型（如類器官），更精準預測人體對治療的反應，加速新藥開發與醫療研究的創新，並加強學術與產業合作。
賴柏翰
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喬治亞理工學院近期啟動一項名為「以人為本系統新興技術」（Emerging Technologies for Human-Oriented Systems, ETHOS）的全新倡議，旨在推動以人為本的尖端醫療研究。此項目結合生物工程、材料科學、裝置工程、運算與資料科學等多領域專業，目標是改善人類對治療反應的預測，並開發出更安全、更有效的療法。
ETHOS 獲得喬治亞理工學院研究執行副校長 Tim Lieuwen 辦公室的支持，並將校內各領域研究人員與臨床及轉譯研究夥伴連結起來。該倡議由 Parker H. Petit Institute for Bioengineering & Bioscience (IBB) 和 Institute for Data Engineering and Science (IDEaS) 共同主導，由安庫爾·辛格（Ankur Singh）擔任 ETHOS 副主任。
此倡議的核心在於運用「新方法學」（New approach methodologies, NAMs），這種方法包括實驗室中培養的人體組織系統（例如類器官 organoids 和器官晶片 organ-on-chip），它們能模擬人體生物學的關鍵特徵。同時，ETHOS 也整合了人工智慧（AI）與超級運算技術的計算模型，透過現有資料集快速探索並預測數千種可能性，以更精準地了解療法的運作方式。
Tim Lieuwen 表示，ETHOS 反映了喬治亞理工學院致力於推進創新方法，以應對社會最迫切的健康挑戰。朱莉婭·庫巴內克（Julia Kubanek）則指出，喬治亞理工學院的獨特之處在於能將生命科學、生物工程、材料科學與 AI 及資料科學的深厚專業結合。Jc Gumbart 也補充，喬治亞理工學院在 AI 運算模型到工程組織系統方面擁有全面的專業知識，ETHOS 提供了一個框架來連結這些優勢，加速以人為本的生物醫學研究。
安庫爾·辛格（Ankur Singh）強調，這些人體平台讓研究人員能廣泛探索療法在不同族群中的表現，也能深入精確地設計模型以反映個別患者的獨特健康狀況。ETHOS 強調結合工程生物系統與預測性運算模型的雙向方法，這使研究人員能更早識別具潛力的療法，並更好地理解這些療法在人體中的表現。這項倡議有望加強亞特蘭大學術界、臨床與產業夥伴之間的合作，進一步將基礎研究與實際健康應用連結。
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