科技提升食品供應鏈效率 阿曼借AI、區塊鏈強化食品安全
阿曼一項最新研究揭示,藉由導入人工智慧、區塊鏈等科技,可大幅強化當地食品供應鏈的安全性與效率,有助於預防食品風險。研究團隊建議加速應用整合性技術,並加強法規與數據透明度。這對台灣在內的全球食品產業升級具參考價值。
張皓廷
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阿曼一項最新研究指出,將人工智慧(AI)、區塊鏈(blockchain)與物聯網(IoT)等科技整合應用於食品供應鏈,能顯著提升食品安全、韌性與永續性。
由 Middle East College 行銷學助理教授 Reason Masengu 領導的研究團隊,針對食品安全風險對供應鏈績效的影響進行深入探討。這項研究旨在透過更整合、更仰賴科技的方法,管理食品從生產到消費者手中的所有環節(食品供應鏈)所面臨的風險,而非僅依賴個別的食安控制措施。此專案由 Research and Innovation Authority 與阿曼農業漁業水資源部(Ministry of Agriculture and Fisheries Wealth)共同資助。
研究發現,資訊科技是強化食品供應鏈績效與有效風險管理的關鍵推動力。科技導向的食品溯源(traceability)系統,也就是追蹤食品來源與流向的機制,能改善食品安全表現並加強供應鏈合作夥伴之間的協作。尤其,合作對食品安全績效有直接而顯著的影響。此外,法規遵循也能促進食品安全與永續發展,特別是當它能帶來更準確即時的數據時。
然而,研究也指出,單純的食品溯源並不足以全面提升供應鏈績效。其效益需搭配資訊科技、更緊密的合作、更高的供應鏈透明度及更佳的風險管理能力才能實現。研究團隊並開發了一套預測分析(predictive analytics)框架,利用數據預測潛在風險,在問題發生前進行預防。
根據《TradingView》報導,為了加強食品安全實務、提高供應鏈透明度並改善科技整合,研究團隊提出多項建議。其中包含加速導入整合性溯源科技,例如物聯網、區塊鏈、人工智慧、數據分析,以及建立串聯的數位紀錄系統。同時也建議應加強法規遵循、審查與執法,並讓阿曼的食品安全實務與國際標準保持一致。研究團隊強調,提升食品供應鏈中資訊的準確性、即時性與可見性至關重要,並建議更廣泛運用預測分析與主動監測,以在發生產品召回、供應中斷或公共衛生事件前辨識潛在危害。
這項研究成果對全球各地的食品產業都具有借鑒意義。台灣的食品產業也能從中汲取經驗,考量如何應用人工智慧、區塊鏈及物聯網等科技,來提升食品生產、加工、物流各環節的效率,減少損耗,並更有效地確保食品安全。
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