世界衛生組織關切醫療AI倫理萊斯大學會議尋求負責發展解方

萊斯大學舉辦第五屆「健康領域人工智慧」年會，探討如何倫理地應用AI於醫療，同時世界衛生組織（WHO）警告醫療AI研究速度已超越倫理監督，呼籲強化跨領域合作與監督機制，確保AI發展兼顧創新與責任。

【記者謝明哲／綜合外電】在人工智慧（AI）技術快速發展的同時，其衍生的倫理議題也成為各界關注的焦點，例如資料隱私、演算法偏見以及使用AI工具後的責任歸屬等，這些都是「倫理考量」的一部分。有鑑於此，美國萊斯大學（Rice University）的 Ken Kennedy Institute 近期舉辦了第五屆「健康領域人工智慧」年會，吸引了超過 400 名來自 19 州、12 國的專家學者參與，共同探討如何以倫理、可解釋且值得信賴的方式，將 AI 工具應用於醫療挑戰。

本次為期三天的會議，旨在彌合跨學科與機構間在健康與生命科學領域的專業知識鴻溝。與會者強調，AI在醫療領域的應用，涵蓋了醫療機器人、疾病基因體學分析、以及能夠解釋其判斷過程的「可解釋人工智慧」等，在這些應用中，人類判斷力與以人為本的方法至關重要。會議核心軌道聚焦於AI對健康與醫療的倫理、法律及社會影響，同時也獲得國家人文基金會（National Endowment for the Humanities）及萊斯大學多個夥伴單位支持。

然而，根據《Streamline》報導，世界衛生組織（WHO）警告，目前醫療領域的 AI 研究速度，已超越了倫理監督的腳步。世衛組織指出，儘管 AI 工具能協助研究人員起草協議、提取資訊或輔助分析，但其產出結果可能不正確或難以重複驗證。此外，在撒哈拉以南非洲等地區，如肯亞（Kenya），當地倫理委員會在評估技術協議、同時保護參與者方面面臨挑戰，部分研究顯示委員會成員的數據科學專業知識不一。

世衛組織建議，應增強審查機構的專業知識與資源，讓受影響的社群參與其中，並確保監督機制符合當地實際情況。例如，一個在高收入醫院測試的模型，可能不適用於資源、語言、工作流程或疾病模式截然不同的診所。肯亞的NACOSTI（National Commission for Science, Technology and Innovation）及肯亞醫學研究所（KEMRI）雖設有正式的國家與機構審查途徑，但世衛組織的報告引發了對於審查人員是否有足夠時間、技術專業及資訊，以應對AI研究設計的質疑。

Ken Kennedy Institute 主任莉迪亞·卡夫拉基（Lydia Kavraki）表示，會議的目標不僅是討論 AI 的能力，更是如何以周全、負責的方式應用這些能力，以改善病患護理、推動醫療創新並造福公眾健康。George R. Brown School of Engineering 院長魯埃·納赫勒（Luay Nakhleh）也指出，AI 的未來發展在技術與人文方面都構成挑戰，每個人都扮演著決定其應用方式、領域與服務對象的角色。萊斯大學教授克絲汀·奧斯瑟（Kirsten Ostherr）強調，AI應用於醫療等高度關鍵且人性化的領域時，會產生多面向的挑戰，需要跨學科的視角來解決。這次會議為研究人員、臨床醫師、工程師、社會科學學者、人文學家及學生提供了一個交流平台，共同塑造健康領域 AI 的未來。

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