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海量醫療數據中 真實世界證據成研究關鍵工具
健康新聞

海量醫療數據中 真實世界證據成研究關鍵工具

在龐大的醫療數據海洋中,數據分析公司 PurpleLab 發現研究結果的可驗證性不足,因此成立 PurpleLab Center for Advancing Real-World Evidence Studies (CARES),旨在透過推動真實世界證據(RWE)的嚴謹研究、學術合作及病患參與,將日常醫療數據轉化為具可信度的臨床知識,預計至2031年,RWE市場將成長至124億美元。

林煜軒 2026/10/13 分鐘閱讀
北卡羅來納大學獲 3500 萬美元 領銜建全球罕病 AI 數據庫
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北卡羅來納大學獲 3500 萬美元 領銜建全球罕病 AI 數據庫

北卡羅來納大學醫學院與埃默裡大學獲得美國 Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) 最高達 3,500 萬美元補助,將合作建立全球最大的罕見疾病數據資源,運用人工智慧分析大量病患資料,目標是加速罕見疾病的診斷、優化醫療照護並推進治療藥物的開發。

黃郁婷 2026/9/14 分鐘閱讀
製藥業AI應用面臨瓶頸:關鍵在術語精準度而非模型
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製藥業AI應用面臨瓶頸:關鍵在術語精準度而非模型

製藥業在應用人工智慧分析醫療數據時,主要挑戰並非AI模型能力,而是現有醫學編碼系統缺乏足夠的精準度,無法充分反映臨床細節與患者真實狀況,導致AI訓練數據無法精確表達醫師意圖。透過自然語言處理技術可從非結構化數據中提取更多資訊,但產業仍需建立經臨床驗證的精準術語層來解決此核心問題。

廖心妤 2026/8/174 分鐘閱讀