海量醫療數據中 真實世界證據成研究關鍵工具
在龐大的醫療數據海洋中,數據分析公司 PurpleLab 發現研究結果的可驗證性不足,因此成立 PurpleLab Center for Advancing Real-World Evidence Studies (CARES),旨在透過推動真實世界證據(RWE)的嚴謹研究、學術合作及病患參與,將日常醫療數據轉化為具可信度的臨床知識,預計至2031年,RWE市場將成長至124億美元。
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在龐大的醫療數據海洋中,數據分析公司 PurpleLab 發現研究結果的可驗證性不足,因此成立 PurpleLab Center for Advancing Real-World Evidence Studies (CARES),旨在透過推動真實世界證據(RWE)的嚴謹研究、學術合作及病患參與,將日常醫療數據轉化為具可信度的臨床知識,預計至2031年,RWE市場將成長至124億美元。
愛沙尼亞政府透過國家研究中心與生技公司 Owkin 合作,將導入「主權AI」技術於生物與健康研究,目標是利用 AI 分析敏感醫療數據,同時確保國家對資料的完全控制權,以加速科學發現並改善病患照護。
兩大投資巨頭路博邁集團與 KKR 聯手投資醫療數據平台 Datavant,收購其少數股權。Datavant 透過其平台安全串聯醫療數據,涵蓋美國九成人口,此舉被視為看好醫療數據整合與分析在產業中的關鍵作用。
日本三井物產正於亞洲建立百萬名病患的匿名醫療數據網絡,協助全球藥廠加速癌症新藥研發,特別能縮短亞洲地區的臨床試驗時間,並可望開發出更適合亞洲人體質的藥物。
日本政府與企業正聯手推動將智慧型手錶等裝置收集的個人健康數據商業化,透過修法允許匿名數據免同意使用,並結合國民識別號碼,預計讓保險公司能依據個人健康行為調整保費,恐加速「數位監控社會」成形,引發民眾對隱私權的擔憂。
北卡羅來納大學醫學院與埃默裡大學獲得美國 Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) 最高達 3,500 萬美元補助,將合作建立全球最大的罕見疾病數據資源,運用人工智慧分析大量病患資料,目標是加速罕見疾病的診斷、優化醫療照護並推進治療藥物的開發。
日本已通過修正後的個人情報保護法,並導入了「出口規制」,加強對跨境傳輸醫療數據的保護;此前一場研討會已針對醫療數據利用安全、次世代醫療基本法及隱私強化技術的適用性等議題進行深入討論。
製藥業在應用人工智慧分析醫療數據時,主要挑戰並非AI模型能力,而是現有醫學編碼系統缺乏足夠的精準度,無法充分反映臨床細節與患者真實狀況,導致AI訓練數據無法精確表達醫師意圖。透過自然語言處理技術可從非結構化數據中提取更多資訊,但產業仍需建立經臨床驗證的精準術語層來解決此核心問題。
日本醫療數據公司 JMDC 的前執行長松島陽介先生,透過「數據商業價值在於最大數據」的理念,以及「30% 成長率與 30% 利潤率之和達 60」的投資紀律,成功將 JMDC 的企業價值在十年內推升了 200 倍,並強調長期資本對數據驅動成長的重要性。