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美國FDA規劃生成式AI醫材監管框架 智庫籲立法授權促創新

美國食品藥物管理局(FDA)正積極為生成式人工智慧醫療設備建立監管框架,討論文件評論期已結束。智庫Bipartisan Policy Center提交建議,呼籲國會授予美國FDA更多權限,以平衡創新與病患安全,並提出多項監管建議。

簡

簡詩雅

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

美國食品藥物管理局(FDA)正積極研擬針對人工智慧(AI)醫療設備的監管策略,特別關注生成式AI技術在醫療領域的應用。為此,美國FDA已於 2026年8月18日發布一份討論文件,就生成式AI醫療設備的監管議題徵求各界意見,其評論期已於 2026年10月19日結束。

該討論文件涵蓋風險評估、上市前審查與上市後監測等關鍵面向,並提出一套可能的雙軸框架,用於評估自主運作的生成式AI設備,該框架將考量潛在危害的嚴重程度與設備的自主性。此外,美國FDA也在 2026年9月25日公布了機器人輔助手術設備(RASD)上市前送件的草案指引,其中亦包含對具備AI功能的軟體要求。此草案指引建議對RASD的額外功能進行全面的風險評估,並依風險等級制定詳盡的效能測試計畫。這些舉措顯示,AI功能將日益普及於醫療設備中,例如能提供診斷建議或協助醫師規劃手術的智慧系統,因此其監管策略備受矚目。

針對美國FDA的討論文件,Bipartisan Policy Center(BPC)已於 2026年10月19日提交評論。該智庫支持美國FDA採行以風險為基礎、負擔最小化的監管方式,旨在確保病患能及時取得安全有效的生成式AI醫療技術。BPC在評論中指出,美國FDA提出的某些監管方案可能需要美國國會授予新的立法權限,同時也強調美國FDA需要充足的人力與技術專業知識來實施這些新規範。

BPC建議,生成式AI設備的風險評估應考量預期使用者的專業背景(如病患、一般臨床醫師或專科醫師),以及他們對臨床資訊的理解能力。在上市前審查方面,BPC支持將基準測試與臨床驗證結合,並建議納入獨立第三方評估。對於上市後監測,BPC認為,應賦予美國FDA權限,允許有條件或限時的上市許可,並將其與上市後數據生成連結,並建議美國國會授權美國FDA主動收集真實世界的效能數據,同時推動建立限時的監管沙盒(regulatory sandbox),讓新技術能在受控環境下進行測試。

這些監管討論對台灣醫療科技產業具有重要啟示。台灣的醫療科技業者在發展AI醫療設備時,應密切關注美國FDA的政策走向,並預先將監管合規性納入產品設計與開發流程。同時,台灣的監管機關亦可借鏡美國FDA的經驗,思考如何制定一套彈性且前瞻的監管框架,以平衡技術創新與病患安全,例如研究如何建構適用於AI醫療軟體的上市前審查與上市後監測機制,以及是否需要透過法規調整來支持產業發展,避免監管滯後限制了台灣AI醫療技術的競爭力。企業應整合智慧財產權、軟體治理與產品變更規劃,以應對日益複雜的監管要求,確保產品能在全球市場順利推廣。

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