
WHO呼籲轉型病人中心照護 應對共病時代挑戰
世界衛生組織助理總幹事 Jeremy Farrar 博士表示,面對多重慢性病「共病」時代,全球醫療體系應放棄單一疾病導向,轉為以病人為中心的整合照護模式,並指出人工智慧可在其中發揮關鍵作用。
持續追蹤 AI 在醫療、生技及健康照護領域的創新應用,提供最新新聞、技術解析、政策動態及產業趨勢,掌握智慧醫療的未來發展方向。

世界衛生組織助理總幹事 Jeremy Farrar 博士表示,面對多重慢性病「共病」時代,全球醫療體系應放棄單一疾病導向,轉為以病人為中心的整合照護模式,並指出人工智慧可在其中發揮關鍵作用。

一份最新市場報告指出,日本蛋白質治療藥市場規模正快速成長,預計將從2025年的322億美元,以5.96%的年複合成長率(CAGR)增長,於2034年達到542億美元,主要受慢性疾病盛行、人口高齡化以及人工智慧技術應用於藥物開發的推動。

佛羅里達大西洋大學的研究團隊,運用量子機器學習技術,開發出一套能以超過九成準確度預測心臟病的框架。這項突破性進展,有望改變未來疾病診斷與個人化治療的方式,並為醫療科技領域注入新動力。

德國研究團隊利用蛋白質組學與人工智慧技術,發現七種血液蛋白的組合能可靠判斷血管炎患者是否處於疾病緩解期,有望為這種自體免疫疾病帶來更精準的個人化治療,但目前尚未有廣泛檢測問世。

線上醫療預約平台 Zocdoc 近日與 Google 人工智慧模型 Gemini 合作,推出答案引擎看診預約服務,讓民眾能更便捷地搜尋醫療資訊並完成掛號,提升醫療可近性與效率。

全球醫療保健領域的認知計算與人工智慧(AI)市場正快速成長,主要受慢性病普及和醫療數位化趨勢推動,尤其在深度學習應用方面,預計有約 36.1% 的增幅,北美洲和歐洲為主要市場驅動力,涵蓋診斷、藥物研發與臨床決策等多種應用。

東北大學一項最新研究揭露,儘管AI在藥物發現市場備受關注,且預計將快速成長,但其在藥物開發方面仍有顯著局限,現有AI模型無法獨立完成複雜的科學研究,仍需大量人類介入與指導,業界應對AI應用保持務實態度。

伊朗研究團隊在波蘭 INTARG® 2026 國際發明展上,以其結合 PET-MRI 的創新「SleepDx-Select™」腦部追蹤技術勇奪金牌,這項技術能精準且早期診斷睡眠障礙相關的腦部分子變化,為精準醫療和神經科學帶來突破。

日本的數位健身教練市場預計在2035年達到13.389億美元,主要成長動力來自AI驅動的個人化服務、穿戴式裝置普及以及線上健康管理的興起,業者將專注於提升用戶續用率與數據應用。

為協助民眾更精準掌握飲食習慣,多款人工智慧(AI)營養追蹤工具正透過影像辨識、語音記錄及個人化教練等功能,革新個人健康管理方式;這些應用程式各有專長,從數據庫深度、運算速度到份量精準度都有所突破。

一份由 McKesson Ventures 發布的最新報告指出,在人工智慧、企業需求增長以及投資者信心高漲的三重驅動下,製藥科技產業正迎來一個全新的成長階段,投資者尤其看好人工智慧在製藥領域的廣泛應用潛力。

專注於中國銀髮照護市場的Decent Holding Inc.宣布,其社區營運中心在一個半月內增長三成至623處,付費會員數也飆升四成至逾21萬人,顯示中國對便捷社區式高齡健康服務的需求強勁,公司正積極拓展人工智慧(AI)賦能的照護生態系統。