血管炎治療新突破：七種血液蛋白組合預示疾病緩解

【記者簡詩雅／綜合外電】一項由德國柏林夏希提（Charité）大學醫院與馬克斯·德爾布呂克分子醫學中心（Max Delbrück Center）等機構組成的國際研究團隊，近期運用蛋白質組學（proteomics）與人工智慧（AI）技術，識別出七種血液蛋白的組合，能可靠地判斷血管炎患者是否已進入疾病緩解期。這項研究為血管炎的精準治療帶來新希望。

血管炎（Vasculitis）是一種罕見的自體免疫疾病，患者的免疫系統會錯誤地攻擊血管壁，導致血管發炎。若未及時治療，可能嚴重損害腎臟、肺部等重要器官。目前，醫師主要使用免疫抑制劑來治療血管炎。然而，現有的生物標誌物，例如發炎指標 CRP（C反應蛋白），並無法可靠地判斷患者是否已進入緩解期。柏林 Charité 大學醫院的腎臟科醫師 Ralph Kettritz 指出，這使得醫師難以精準調整藥物劑量，可能導致患者承受不必要的副作用，或因藥物不足而影響治療效果。

這項發表於《Nature Communications》期刊的研究，分析了超過百名 Charité 血管炎患者（其中約半數已處於緩解期）以及健康對照組的血漿樣本。研究團隊首先識別出數百種蛋白質，這些蛋白質的含量會因疾病狀態而異。隨後，Theda Bartolomaeus 醫師利用機器學習，從中篩選出與疾病緩解期特別相關的七種蛋白質組合。Philipp Mertins 醫師強調，研究的關鍵在於排除那些不夠特異、可能誤導模型的蛋白質，以確保分析的準確性。最終，這七種蛋白質的組合在排除潛在干擾因素後，能可靠地辨識出疾病緩解。這項發現也在另一組來自布拉格的約百名患者身上得到驗證。

Philipp Mertins 醫師表示，蛋白質組學與人工智慧的進步，使得開發這種多蛋白質特徵組合成為可能，它們比單一蛋白質生物標誌物更能全面捕捉複雜疾病的生物學資訊。研究人員指出，這項方法未來也有望應用於其他免疫或發炎性疾病，以實現更精準的治療並減少副作用。不過，目前這七種蛋白質與血管炎之間的因果關係尚未完全釐清，且相關的廣泛檢測尚未問世。Ralph Kettritz 醫師也坦言，他們尚未有普及的檢測方法。下一步將是進行更大規模的臨床研究，以評估此檢測方法在常規臨床實踐中的表現及其對患者的實際效益。