醫院廣泛採用AI工具 然測試與監管未跟上恐生風險
一份最新報告指出,美國醫療機構雖廣泛採用人工智慧(AI)工具,但測試與監管卻嚴重落後,導致近半醫院缺乏專屬測試環境,可能讓未經嚴格驗證的AI應用直接影響病患照護。
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一份最新報告指出,美國醫療機構雖廣泛採用人工智慧(AI)工具,但測試與監管卻嚴重落後,導致近半醫院缺乏專屬測試環境,可能讓未經嚴格驗證的AI應用直接影響病患照護。
全球醫療保健領域的認知計算與人工智慧(AI)市場正快速成長,主要受慢性病普及和醫療數位化趨勢推動,尤其在深度學習應用方面,預計有約 36.1% 的增幅,北美洲和歐洲為主要市場驅動力,涵蓋診斷、藥物研發與臨床決策等多種應用。
以色列創新局與以色列衛生部合作啟動醫療AI監管沙盒,針對具備自主性的醫療AI系統進行測試,以協助制定新的法規,並有三家以色列健康科技公司率先參與,共同推動AI在醫療領域的創新應用與監管發展。
美國 Cedars-Sinai Medical Center 透過創新競賽鼓勵員工利用人工智慧(AI)解決醫療痛點,成功開發提升效率工具。同時,韓國正籌辦 MEeT 2026 會議,旨在連結臨床醫學與技術市場,解決當地醫療 AI 商業化失敗率高的問題。
AI新創Anthropic正為今年9、10月的IPO積極籌備,並向投資人強調其在醫療AI領域的擴張潛力,儘管其主力模型Fable 5因生物安全考量,目前仍禁止用於專業藥物研發,這成為公司拓展醫療市場的一大挑戰,也可能影響投資人對其估值。
最新報告顯示,雖然全球近九成醫療系統已引進人工智慧(AI)應用,但多達 63% 的機構在 AI 策略和測試基礎設施方面卻嚴重不足,導致 AI 部署潛藏演算法偏見、資安等風險,凸顯醫療產業在追求科技創新時,治理與安全控管未能同步跟上的問題。
美國聯邦衛生監管機構上月與多家科技業者、研究人員及遊說團體舉行閉門會議及示範活動,共同商討如何安全推動臨床人工智慧的應用,並著手建立相關的監管與支付機制。
墨西哥總醫院成立了科技應用醫療研究中心,整合人工智慧、數據科學與工程技術,旨在開發臨床、行政與研究的應用方案,以加速推動墨西哥醫療體系的數位轉型。