日新創攜手倉敷中央病院開發「實體AI」;中國AI模型精準預測腫瘤存活
日本新創公司 SUNABACO 與倉敷中央病院合作,共同開發可實際執行的「實體AI」(Physical AI)以機器人形式輔助醫護工作。同時,中國研究團隊運用AI模型成功精準預測胃腸道間質瘤患者的術後存活率,兩項發展都展現人工智慧在醫療領域的廣泛潛力。
共 15 則相關報導
日本新創公司 SUNABACO 與倉敷中央病院合作,共同開發可實際執行的「實體AI」(Physical AI)以機器人形式輔助醫護工作。同時,中國研究團隊運用AI模型成功精準預測胃腸道間質瘤患者的術後存活率,兩項發展都展現人工智慧在醫療領域的廣泛潛力。
日本生命科學工具市場在精準醫療和AI技術驅動下正快速成長,透過基因編輯、高齡化醫療需求及政府政策的支持,預計至2033年將顯著擴張,儘管面臨高成本與人才短缺的挑戰,未來智慧化與客製化應用仍具龐大潛力。
全球各地正加速將人工智慧(AI)應用於醫療領域,歐洲的 GUIDE-AI 計畫開發AI輔助工具,旨在協助醫師判讀複雜的醫療指引,並強調保留人類臨床判斷;印度則由印度理工學院海得拉巴校區與 All India Institute of Medical Sciences, Bibinagar 合作,將AI技術導入醫療研究與偏鄉醫療改善,而美國媒體STAT News也持續報導AI在健康政策圈的動態,共同推動AI在醫療實踐中的廣泛應用。
微軟首席科學官艾瑞克·霍維茨表示,人工智慧在醫療保健領域正快速發展,將徹底改變診斷與治療方式。他呼籲各界應共同形塑這項技術,確保在加速應用於醫療的同時,仍能兼顧人類價值與監督。
麥當勞宣布一項大規模轉型計畫,將在2036年前向全球加盟商投資約85億美元,目標透過導入AI技術提升營運效率、推出分級忠誠計畫吸引顧客,並創新菜單如高蛋白餐點和優化咖啡品項,以因應速食市場成長趨緩的挑戰。
阿拉伯聯合大公國的M42 Ltd.公司正擴大與Oracle Health的合作,將其現有的醫療數據整合應用延伸至更廣泛的人工智慧領域,目標是透過分析臨床、基因體和真實世界等多種醫療數據,來提升精準醫療服務和慢性病管理,並鞏固阿布達比在全球醫療科技的地位。
美國醫學會發布新的醫療保險代碼(CPT)2027年版,首度新增 10 項人工智慧(AI)相關服務代碼,將於 2027 年初生效。然而,一個倡議組織已對 AMA 提出訴訟,質疑其對這些醫療編碼的版權所有權,要求免費開放。
越南醫療體系正積極引進人工智慧(AI)內視鏡與數位減影血管造影(DSA)、經動脈化學栓塞術(TACE)等先進技術,提升病變早期偵測率及在地化介入治療能力,並透過國際合作與專家交流,強化醫護人員技能,讓民眾能就近獲得更全面與高品質的醫療服務。
人工智慧(AI)應用正快速擴展至政府、醫療、教育及旅遊等各行各業,如加州推出政府服務 AI 助理 AskCA、Meta 推出旅行預訂 AI 代理 Muse,醫療機構也導入 AI 提升效率。然而,各界普遍關注數據隱私、倫理原則和政策制定,成為這波 AI 浪潮下的關鍵挑戰。
一份新報告指出,印度醫療院所正積極導入人工智慧(AI),儘管普及程度不均,但已從試驗走向實際應用,尤其在行政事務上進展較快。報告也點出電子病歷普及率不高、監管框架待完善以及人才短缺等挑戰,同時看好AI在遠端監測、臨床優化等領域的潛力。
OpenAI 的 ChatGPT 現已與廣泛使用的「史詩系統公司」電子病歷系統(Epic EHR)及 Healthcare Public Data plugin 整合,讓醫療人員能直接透過 ChatGPT 查詢病患病歷並存取九個官方醫療數據來源,提升醫療資訊管理效率與臨床決策精準度。
一份最新市場報告指出,日本蛋白質治療藥市場規模正快速成長,預計將從2025年的322億美元,以5.96%的年複合成長率(CAGR)增長,於2034年達到542億美元,主要受慢性疾病盛行、人口高齡化以及人工智慧技術應用於藥物開發的推動。