健康新聞
AI 藥物開發成顯學 美國 FDA 聽證會探監管新挑戰
在 AI 技術浪潮下，藥物研發正經歷重大變革，例如 AI 輔助抗生素藥物再利用、機器學習篩選白血病新藥及 AI 代理系統加速藥物發現。製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）也已聯手 Anthropic 投入 AI 藥物開發，而美國食品藥物監督管理局（FDA）的提名聽證會，則將探討 AI 藥物監管的未來挑戰。
廖心妤 2026/9/185 分鐘閱讀
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機器學習
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日學者研發散射光技術 利用 AI 辨識早期癌細胞
日本奈良科學技術大學院大學的科學家開發出一套透過分析細胞散射光譜、結合機器學習技術的系統，即使癌細胞與正常細胞外觀相似，也能精準辨識，有助於未來早期癌症診斷。
廖心妤 2026/9/172 分鐘閱讀
健康新聞
AI 模型預測川崎氏症抗藥性 助兒科醫師及早介入治療
中國研究團隊開發出一套機器學習模型，能在川崎氏症病童接受治療前，預測他們對標準藥物靜脈注射免疫球蛋白（IVIG）的抗藥性，這項突破有助於兒科醫師及早發現高風險病患並調整治療方案，避免嚴重併發症。
陳思妤 2026/9/74 分鐘閱讀
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AI革新藥物發現與化學研究 數位化轉型助製藥業降本增效
人工智慧與機器學習正徹底改變藥物發現和化學研究，透過數位化流程克服傳統濕化學實驗的耗時與高成本。透過將化學結構標準化、數據清洗及轉換為機器可讀格式，AI能加速藥物分析與新材料開發，提升製藥業的效率與創新能力。
廖心妤 2026/8/73 分鐘閱讀
健康新聞
AI模型助攻科學研究 加速藥物開發並提升疾病發現可信度
AI 在科學研究領域迎來雙重突破：華盛頓大學畢業生開發 sensGAN 模型，可提升疾病發現可信度；藥廠 Lantern Pharma 成立 Open-Medicine AI，專注加速藥物探索，預示 AI 將全面革新科學研究範式。
陳思妤 2026/8/43 分鐘閱讀
健康新聞
賓漢頓大學生投身肺動脈高壓研究 期解病因並助預測病程
賓漢頓大學的學生研究人員Prince Karmacharya與Andrianna Poznahovska，在Shen Lab投入肺動脈高壓（PAH）研究，前者探索疾病的致病蛋白質，後者則利用機器學習開發數位分身模型並探討先天性橫膈膜疝氣，盼能找出新的診斷與治療策略。
黃郁婷 2026/7/243 分鐘閱讀