北卡羅來納大學獲 3500 萬美元 領銜建全球罕病 AI 數據庫
北卡羅來納大學醫學院與埃默裡大學獲得美國 Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) 最高達 3,500 萬美元補助,將合作建立全球最大的罕見疾病數據資源,運用人工智慧分析大量病患資料,目標是加速罕見疾病的診斷、優化醫療照護並推進治療藥物的開發。
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北卡羅來納大學醫學院與埃默裡大學獲得美國 Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) 最高達 3,500 萬美元補助,將合作建立全球最大的罕見疾病數據資源,運用人工智慧分析大量病患資料,目標是加速罕見疾病的診斷、優化醫療照護並推進治療藥物的開發。
美國邁阿密大學研究團隊開發出創新AI模型,能有效預測帕金森氏症患者未來三到五年內,是否會面臨快速的認知或運動功能退化,此模型主要依賴醫師在日常門診中收集的臨床數據,而非昂貴的腦部影像檢查,有望助攻疾病早期介入與精準治療。
法國農業、食品和環境研究院(INRAE)的科學家首次將一種稱為「神經後驗估計」(NPE)的深度學習AI方法應用於病原體基因序列分析,成功在2014年伊波拉疫情資料上驗證其效率,未來有望實現傳染病與動物傳染病的即時預測和管理。
美國埃默裡大學開發出更精準的 AI 飲食追蹤應用程式 NutriCamp,能有效評估營養攝取;然而,弗吉尼亞大學專家也提醒,現有 AI 飲食 App 仍面臨隱私風險與準確性不足等挑戰。
三優生物醫藥(上海)有限公司昨日推出名為「Clicklinks」的人工智慧(AI)平台,旨在整合生物製藥研發資源,加速全球原創新藥的發現與臨床前開發,支援多種疾病領域與治療模式,盼透過協作提升效率。
機器人輔助手術正透過整合人工智慧技術,提供更精準、更少創傷的醫療方式,包括達文西系統、輕巧的MIRA系統、用於肺癌檢測的Ion系統以及骨科MAKO系統,全面提升病患預後並改變未來手術模式。
一份最新報告指出,美國醫療機構雖廣泛採用人工智慧(AI)工具,但測試與監管卻嚴重落後,導致近半醫院缺乏專屬測試環境,可能讓未經嚴格驗證的AI應用直接影響病患照護。
世界衛生組織助理總幹事 Jeremy Farrar 博士表示,面對多重慢性病「共病」時代,全球醫療體系應放棄單一疾病導向,轉為以病人為中心的整合照護模式,並指出人工智慧可在其中發揮關鍵作用。
佛羅里達大西洋大學的研究團隊,運用量子機器學習技術,開發出一套能以超過九成準確度預測心臟病的框架。這項突破性進展,有望改變未來疾病診斷與個人化治療的方式,並為醫療科技領域注入新動力。
德國研究團隊利用蛋白質組學與人工智慧技術,發現七種血液蛋白的組合能可靠判斷血管炎患者是否處於疾病緩解期,有望為這種自體免疫疾病帶來更精準的個人化治療,但目前尚未有廣泛檢測問世。
線上醫療預約平台 Zocdoc 近日與 Google 人工智慧模型 Gemini 合作,推出答案引擎看診預約服務,讓民眾能更便捷地搜尋醫療資訊並完成掛號,提升醫療可近性與效率。
東北大學一項最新研究揭露,儘管AI在藥物發現市場備受關注,且預計將快速成長,但其在藥物開發方面仍有顯著局限,現有AI模型無法獨立完成複雜的科學研究,仍需大量人類介入與指導,業界應對AI應用保持務實態度。