日新創攜手倉敷中央病院開發「實體AI」;中國AI模型精準預測腫瘤存活
日本新創公司 SUNABACO 與倉敷中央病院合作,共同開發可實際執行的「實體AI」(Physical AI)以機器人形式輔助醫護工作。同時,中國研究團隊運用AI模型成功精準預測胃腸道間質瘤患者的術後存活率,兩項發展都展現人工智慧在醫療領域的廣泛潛力。
持續追蹤 AI 在醫療、生技及健康照護領域的創新應用,提供最新新聞、技術解析、政策動態及產業趨勢,掌握智慧醫療的未來發展方向。
日本新創公司 SUNABACO 與倉敷中央病院合作,共同開發可實際執行的「實體AI」(Physical AI)以機器人形式輔助醫護工作。同時,中國研究團隊運用AI模型成功精準預測胃腸道間質瘤患者的術後存活率,兩項發展都展現人工智慧在醫療領域的廣泛潛力。
澳洲一家臨床研究機構 Nucleus Network,現在利用名為 Nora 的人工智慧助理,在網站上自動篩選臨床試驗的潛在志願者,取代過去人工電話聯繫,讓志願者能更快找到適合的試驗,同時提高試驗招募效率。
日本生命科學工具市場在精準醫療和AI技術驅動下正快速成長,透過基因編輯、高齡化醫療需求及政府政策的支持,預計至2033年將顯著擴張,儘管面臨高成本與人才短缺的挑戰,未來智慧化與客製化應用仍具龐大潛力。
美國總統川普任命現任國家情報總監傑伊·克萊頓為「AI沙皇」,負責領導新成立的「Super Intelligence Force」,旨在確保美國在人工智慧領域的全球領先地位,此舉顯示政府對AI發展採取放任主義,並將高度仰賴科技業者自律。
歐洲兩大學術機構發布最新報告,呼籲各國應積極運用人工智慧改善醫療體系效率,但強調必須建立嚴格的監管框架、確保資料安全與倫理標準,並加強跨歐洲協調,以避免潛在風險。
印度家庭的健康照護重心正從疾病治療轉向預防保健,使得相關支出顯著增加,同時消費者也更常利用人工智慧尋求健康資訊。政府積極推動機器人學和AI應用於精準醫療,而傳統的Ayush服務市場也預計在未來數十年內達到千億美元規模。
Imarc Group報告指出,日本遠距醫療市場規模預估將從2026年的21億美元,成長至2034年的82億美元,年複合成長率達18.70%。主要動能來自高齡化社會帶來的醫療需求、先進的數位基礎建設,以及人工智慧(AI)的廣泛應用,加上政府修正法規支持,共同推動遠距醫療在日本的發展。
Mass General Brigham與GE醫療將擴大合作,共同研究在放射腫瘤學中應用生成式人工智慧,目標是開發一款AI工具,簡化癌症放射治療計畫流程、加速病患治療,並提升醫療團隊對複雜資訊的解讀能力。
近期針對人工智慧在醫療領域的應用,多項討論與研究指出,AI模型的真正價值不在於其技術本身,而是模型背後所驅動的專業知識與數據,特別是在醫療索賠處理等複雜情境,累積的領域知識才是企業打造差異化AI解決方案的關鍵優勢。
JMIR Publications發布最新報導,聚焦智慧紡織品在醫療照護、AI醫材監管、印度PMOS治療挑戰,以及線上社群數據研究倫理等四大科技與健康前沿議題,展現數位健康領域的多元發展與挑戰。
醫療科技公司 LeanTaaS 收購 Aidin,兩家公司的平台將整合,利用 AI 技術優化醫院的病患出院流程與後續照護轉銜,期望能提升營運效率並確保病患順利過渡到下一階段的照護。
賽仕軟體與北卡羅來納州立大學共同成立「SAS Think & Do Tank」AI 智庫,初期將聚焦於「轉譯預測生物學」研究,運用 AI 預測疾病與治療行為,以加速新藥開發並降低成本,同時確保 AI 應用的倫理與責任。