健康新聞
AI開創罕見病治療新局 助患者家屬開發個人化方案
人工智慧（AI）正為罕見疾病治療帶來革命性進展，透過新創公司Nome協助家庭開發個人化療法，StuffThatWorks平台大幅縮短研究時程，同時藥廠也加大投資，預示著AI驅動的醫療創新將改變罕病患者的未來。
蔡佳穎 2026/8/194 分鐘閱讀
# AI # 罕見疾病 # 個人化醫療
AI 醫療前線
持續追蹤 AI 在醫療、生技及健康照護領域的創新應用，提供最新新聞、技術解析、政策動態及產業趨勢，掌握智慧醫療的未來發展方向。
# 人工智慧 # AI
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AI美貌評分系統引年輕族群隱憂 專家籲關注心理影響
新興的AI美貌評分系統能給外貌打分數，引起專家對年輕族群心理健康的擔憂。心理學家指出，AI評分讓主觀的外貌變得看似客觀，恐加劇青少年外貌焦慮，並可能助長極端的外貌改善行為，甚至有被濫用來控制他人的風險，呼籲社會關注其倫理影響。
蔡佳穎 2026/8/193 分鐘閱讀
# AI美貌評分 # 年輕族群 # 心理健康
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聚焦健康數據整合與AI輔助 MatchBest Group開發HealNova平台
美國科技公司MatchBest Group近日宣布開發HealNova人工智慧健康平台，目標是整合個人數位健康旅程，提供AI輔助健康指引、數據管理及智慧裝置連線功能，協助用戶更好地管理自身及家庭健康，並準備就醫諮詢。
廖心妤 2026/8/192 分鐘閱讀
# MatchBest Group # HealNova # 人工智慧
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日本健身App市場年複合成長15.54% AI應用助攻2034年規模破6億美元
日本健身應用程式市場正快速成長，預計到2034年市場規模將達到6.315億美元，年複合成長率達15.54%。這股趨勢主要受健康意識提升、智慧型手機普及以及人工智慧驅動的個人化健身服務所推動，為台灣市場提供參考。
謝明哲 2026/8/183 分鐘閱讀
# 日本 # 健身App # 數位健身
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血液檢測可估器官「生物年齡」 AI模型助識疾病風險
一項發表在《Nature Medicine》期刊上的最新研究指出，人工智慧（AI）模型能透過分析血液樣本，估算出人體 29 個器官中多達 40 種組織的「生物年齡」，並能連結到阿茲海默症、中風等慢性疾病風險。
陳思妤 2026/8/184 分鐘閱讀
# 生物年齡 # 血液檢測 # 人工智慧
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日本協和麒麟部署 AI 平台 加速新藥研發效率
日本製藥公司協和麒麟宣布將導入 Benchling AI 平台，期望藉由自動化工作流程與人工智慧輔助設計，大幅加速新藥的研發與數據管理效率。
蔡佳穎 2026/8/181 分鐘閱讀
# 協和麒麟 # Benchling # AI
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頂級律所Debevoise延攬Davis Polk律師 強化AI軟體法律服務
為因應人工智慧（AI）軟體產品上市帶來的複雜法律挑戰，美國頂級律師事務所Debevoise & Plimpton近日從Davis Polk & Wardwell延攬了兩名專業律師，藉此強化在智慧財產權、資料隱私及合規性等新興科技法律領域的服務能力。
林煜軒 2026/8/182 分鐘閱讀
# 律師事務所 # 人工智慧 # 法律科技
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協和發酵麒麟攜手高知特與Benchling 加速藥物研發數位轉型
日本藥廠協和發酵麒麟攜手美國資訊科技顧問公司高知特與生命科學平台Benchling，將導入AI平台加速藥物研發流程，期望透過數位轉型提升效率並推出創新藥物。
蔡佳穎 2026/8/183 分鐘閱讀
# 協和發酵麒麟 # 高知特 # Benchling
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雀巢翻轉減重藥威脅 導入 AI 開發 GLP-1 專用食品
隨著Ozempic等GLP-1減重藥物普及，全球食品巨頭雀巢正積極應對市場變化，利用人工智慧開發一系列專為服用減重藥物者設計的營養食品，將原本的市場威脅轉化為新的商業契機。
賴柏翰 2026/8/183 分鐘閱讀
# 雀巢 # Ozempic # 減重藥
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嬌生斥資 25.8 億美元 掌握 Sail Biomedicines 體內 CAR T 療法選擇權
醫療保健巨擘嬌生以 25.8 億美元取得收購 Sail Biomedicines 的選擇權，旨在搶攻體內 CAR T 細胞療法市場，凸顯大型藥廠對這項可簡化治療流程的創新技術趨之若鶩，也預示全球生技產業將持續湧現併購熱潮。
簡詩雅 2026/8/184 分鐘閱讀
# 嬌生 # Sail Biomedicines # CAR T 細胞療法
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AI模型競爭白熱化：Meta推編碼工具，中國實驗室搶佔市佔
AI模型市場競爭白熱化，Meta推出編碼工具挑戰OpenAI和Anthropic，而中國的Z.ai與月之暗面等AI實驗室也搶佔了谷歌的部分市場份額。儘管全球AI支出龐大，但企業在導入代理式AI時仍面臨可靠性、成本與風險等挑戰，同時AI安全市場也日益擴大，政府機構亦積極探索AI應用。
廖心妤 2026/8/185 分鐘閱讀
# AI模型 # 代理式人工智慧 # 企業應用
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製藥業AI應用面臨瓶頸：關鍵在術語精準度而非模型
製藥業在應用人工智慧分析醫療數據時，主要挑戰並非AI模型能力，而是現有醫學編碼系統缺乏足夠的精準度，無法充分反映臨床細節與患者真實狀況，導致AI訓練數據無法精確表達醫師意圖。透過自然語言處理技術可從非結構化數據中提取更多資訊，但產業仍需建立經臨床驗證的精準術語層來解決此核心問題。
廖心妤 2026/8/174 分鐘閱讀
# 製藥業 # 人工智慧 # 醫療數據