韓國藥廠協會AI中心今辦KFold研討會 助推AI新藥研發

【記者簡詩雅／綜合外電】KPBMA AI New Drug Research Center 今日（1日）在韓國首爾瑞草區的 KPBMA 總部，舉辦一場名為「掌握AI驅動藥物開發：KFold簡介」的專題研討會。此次研討會旨在協助參與者了解由韓國科學技術院（KAIST）開發的次世代生物人工智慧（AI）模型 KFold 的發展背景與運作原理。

KFold 模型由韓國科學技術院化學系教授 Kim Wooyeon 帶領的「Team KAIST」團隊開發。KFold 是一種人工智慧模型，它能預測蛋白質的立體結構，並推測蛋白質、藥物候選分子、DNA、RNA 等不同生物分子之間的互動與結合方式。這項技術對於加速新藥研發過程至關重要，因其能幫助研究人員更精確地理解藥物如何與生物體作用。

研討會內容將由 HITZ 先進研究團隊的組長 Hwang Sangyeon 進行報告，涵蓋 KFold 專案的目標、模型開發背景、運作原理、預測效能及未來發展方向。參與者還有機會透過 HyperLab 平台，親身體驗 KFold 在新藥開發研究中的應用。

Korea Pharmaceutical and Bio-Pharma Manufacturers Association 會長 Noh Yunhong 表示，KFold 等技術不僅能降低研究人員運用 AI 的門檻，提升新藥候選分子的發現速度與效率，長遠來看，也將成為推動韓國製藥與生物產業研發競爭力的重要催化劑。