OpenAI 專家預言 AI 助攻醫療指南更新滯後 17 年可望縮至數小時

OpenAI 醫療人工智慧研究主管 Karan Singhal 表示，現行醫學研究成果導入臨床指南的程序長達 5 至 17 年，未來有望透過人工智慧（AI）技術將此延遲縮短至數小時，加速醫療知識的更新與應用。

【記者廖心妤／綜合外電】OpenAI 醫療人工智慧研究主管 Karan Singhal 指出，醫學研究成果發表到實際納入臨床醫療指南，讓醫師遵循實施，這段時間差（lag time）可能長達 5 至 17 年。這種「醫療指南滯後」現象，意味著最新的醫學知識無法及時惠及病患，可能延誤治療或診斷。OpenAI 的目標是利用人工智慧（AI）技術，將這段漫長的等待期大幅縮短至數天、數小時，甚至數分鐘，加速科學發現與醫療知識的傳播。

為了達成此目標，OpenAI 已於 2026 年 4 月推出專為醫療專業人員設計的 ChatGPT for Clinicians 服務，開放給美國經認證的臨床醫師使用。這項服務能讓醫師存取先進的人工智慧模型，同時符合美國《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）的隱私規範。這項 AI 技術在醫學知識傳播上的具體應用，是讓人工智慧能夠快速篩選、消化並歸納大量的最新研究文獻，協助醫師在診斷與治療決策上，能即時參考最尖端的醫學知識。早期測試數據顯示，ChatGPT for Clinicians 經過約 7,000 次對話的測試，其安全性與準確性達到 99.6% 的水準。

為了確保 AI 在臨床情境下的表現，OpenAI 也開發了 HealthBench 基準測試工具，用來評估人工智慧在醫療領域的效能。HealthBench 的建立匯集了 262 位來自 26 個不同專科、60 個國家的醫師意見，他們共同制定了評估 AI 回應臨床案例的標準，並根據這些標準，透過 48,562 項由醫師撰寫的評估準則，對 5,000 個模擬的真實對話情境進行了評估。

實際應用層面，一項於 2025 年 7 月與 Penda Health 合作進行的研究顯示，AI 技術在 39,849 次病患就診中，有效降低了診斷錯誤達 16%，治療錯誤也減少了 13%。Karan Singhal 強調，在模型訓練過程中就應納入醫師提供的資料，而非僅於模型推出後才進行評估。他認為與醫師緊密合作，是確保 AI 工具符合醫療專業人員實際需求的關鍵。目前，每週已有超過 3 億人次使用 ChatGPT 來查詢健康與保健相關資訊，顯示 AI 在大眾健康領域的普及性。

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