華爾街機構用 AI 模型設計藥物 看好生命科學股投資潛力
華爾街研究機構 Citrini Research 運用 AI 公司 Anthropic 的 Claude 模型成功設計出能與蠍毒素結合的蛋白質,這項成果讓他們看好生命科學產業的投資潛力。儘管 AI 在藥物設計方面展現潛力,但 Citrini Research 仍強調,要將這些實驗成果轉化為實際治療方式,仍有許多科學研究需投入。
簡詩雅
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華爾街研究機構 Citrini Research 近期利用美國人工智慧(AI)公司 Anthropic 旗下的大型語言模型 Claude 進行一項藥物設計實驗,成功設計出能與蠍毒素結合的蛋白質。Citrini Research 根據這項實驗結果,看好生命科學領域的股票投資前景,並已於週二(10月20日)發布報告與投資建議。
這項實驗的目標是設計能中和蠍毒素的蛋白質。Citrini Research 運用 Anthropic 內部一個比公開版更先進的 Claude 模型,該模型能夠生成超過 300 個子代理(sub-agents)來協助蛋白質的設計。這就是 AI 在藥物設計中的具體技術細節,意指 AI 透過模擬生物分子結構與互動,加速新藥分子的發現與優化過程。
實驗初期產生 180 種設計,經過四次後續提示後,總計產出 211 種蛋白質設計。這些設計隨後送交 Twist Bioscience 和 Adaptyv Biosystems 進行合成與測試。結果顯示,其中有 17 種設計能夠與五種蠍毒素中的四種結合,並且有兩種設計(Cn2-B1 和 Cn2-B2)展現出低奈米莫耳級別的優異結合親和力。儘管如此,嘗試設計出單一分子來結合所有五種毒素的目標並未達成,且這些蛋白質實際阻斷毒素功能的效果也尚未經過測試。Citrini Research 強調,在這些成果能被稱為治療方法之前,還有大量的科學工作需要完成。
根據華爾街的研究方法與投資邏輯(指專業金融機構透過深入分析特定事件或數據,來評估產業或公司前景,進而形成對股票市場的投資建議),Citrini Research 認為,隨著 AI 扮演的「虛擬生物學家」角色日益普及,市場對提供相關技術與服務的公司需求將會大增。Citrini Research 在報告中指出,雖然生命科學產業在過去五年「像是回報的墳墓」,但目前正處於「週期性低點的長期故事」。他們看好的供應商包括查爾士河實驗室(Charles River Laboratories)、瑞孚迪(Revvity)、Tecan Group 和 Twist Bioscience 等公司。此外,Anthropic 也於七月推出了 Claude Science 平台,此平台整合了超過 60 個科學資料庫,並運行於 Opus 4.8 等現有 Claude 模型之上。Anthropic 也啟動了內部藥物發現計畫,並於九月與丹麥製藥公司諾和諾德(Novo Nordisk)宣布合作,共同解決藥物發現的難題。
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