癌症新藥開發挑戰重重 頂尖學者探討研發困境與進展
一場由《Drug Target Review》主辦的線上研討會,集結了頂尖科學家共同探討將癌症研究發現轉化為新療法的挑戰,內容涵蓋如何有效驗證藥物靶點、克服腫瘤異質性與抗藥性,並評估臨床前模型的價值與侷限性,期望加速新藥開發進程。
陳思妤
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將癌症研究發現成功轉化為全新療法,不僅需要扎實的科學證據,這條路徑往往充滿複雜挑戰。一場由《Drug Target Review》主辦的線上研討會已探討,如何將實驗室的突破轉化為實質的癌症治療方案。與會專家們深入分析了新藥研發過程中的關鍵問題,包括如何識別並驗證潛在的藥物靶點,同時考量腫瘤的異質性(指腫瘤細胞在同一患者體內也可能表現出不同的特性)、治療抗藥性以及臨床前模型(指在人體試驗前,於實驗室或動物身上進行的測試模型)的限制。
研討會的小組討論聚焦於當前的臨床前模型能夠提供哪些資訊,又有哪些是其無法揭示的。隨著分子生物學與細胞研究的進步,新型療法開發正獲得強力支持。討論內容涵蓋了癌症基因組學(研究生物體內所有基因的學問)、轉移、基因與細胞因子(一種蛋白質,參與細胞通訊與免疫反應)療法、人工智慧驅動的蛋白體學(研究生物體內所有蛋白質的學問)以及小分子藥物開發等多元領域。
專家們共同檢視了現行方法所帶來的價值,也指出仍存在的關鍵知識缺口,並探討了為了讓新療法能更早、更快地惠及患者,哪些環節必須加以改進。聽眾透過此次研討會,對協助癌症發現邁向新療法的因素有了更深層次的理解,並能辨識出哪些環節能增強對新癌症靶點的信心,同時也了解到腫瘤異質性、轉移與治療抗藥性如何使療法開發更趨複雜。
多位頂尖科學家分享了各自的研究成果與見解:
- 倫敦癌症研究院(The Institute of Cancer Research, London)的克里斯·巴卡爾(Chris Bakal)教授,自 2009 年起在該機構建立研究團隊,其研究聚焦於細胞如何改變形狀、癌化及轉移的生物學機制,並利用運算技術辨識細胞形態與相關的基因變異。
- 哈佛大學(Harvard University)的斯圖亞特·L·施萊伯(Stuart L. Schreiber)教授結合化學生物學與人類生物學,探究疾病機制並支持新療法開發,尤其在分子膠(molecular glues)及其他近接誘導藥物(proximity-inducing drugs)的原理,以及靶向蛋白降解(targeted protein degradation)方法上貢獻卓著。他已發表超過 700 篇科學論文。
- 亨利·福特健康系統(Henry Ford Health)與密西根州立大學(Michigan State University)的納拉西瓦姆·帕拉尼薩米(Nallasivam Palanisamy)博士,專精於攝護腺癌、癌症基因組學等領域,其研究核心為癌症中基因融合(gene fusions,指兩個或多個基因異常結合)的發現與特性分析,並開創性地將次世代定序(next-generation sequencing)技術應用於基因融合的辨識。
- VCU School of Medicine 的保羅·B·費希爾(Paul B. Fisher)教授,其研究有助於開發基因發現方法與癌症新治療策略,包括癌症治療病毒與治療性細胞因子 MDA-7/IL-24。他不僅發表逾 650 篇論文,更擁有 55 項已核准專利,並創辦了 InVaMet Therapeutics 等多家生技公司。
- 西湖大學(Westlake University)的 Tiannan Guo 教授則開發了高通量時空蛋白體學技術,並建立了十億級的人工智慧質譜資料庫 MassNet,以及一套用於蛋白體學的人工智慧模型。他的團隊透過 Westlake Omics 將研究成果商業化。
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