卡達大學研發AI穿戴裝置免針估測血糖　盼提升糖尿病監測便利性

【記者蔡佳穎／綜合外電】卡達大學（Qatar University）研究團隊開發一款結合人工智慧（AI）的穿戴式裝置「GlucoWatch」，希望透過分析人體生理訊號，提供免扎針、非侵入式的血糖估測方式，減少糖尿病患者反覆指尖採血所帶來的不適。根據公開資料，該技術已向美國提出專利申請（US20240138776A1），目前仍處於原型開發與早期驗證階段，未來若經更多臨床研究證實準確性與安全性，將有機會成為糖尿病健康管理的新工具。

研究計畫由卡達大學教授兼發明人Khalid Abualsaud博士率領團隊推動，最初源自電腦工程系學生的畢業專題，後續發展成正式研究計畫。GlucoWatch利用光體積描記訊號（PPG）、血壓及部分人口統計資料，搭配AI演算法分析，估測使用者血糖變化，並可透過手機應用程式即時查看監測結果。研究團隊表示，這項技術的目標並非增加患者負擔，而是希望提供更舒適、便利的血糖監測選擇，進一步提升糖尿病患者日常健康管理的意願。

研究團隊指出，目前已完成穿戴裝置原型、AI模型及手機應用程式開發，並進行初步驗證測試。該技術於2023年在科威特舉辦的「International Invention Fair of the Middle East」獲得金牌肯定，顯示其創新性受到國際關注。不過，研究人員也強調，現階段仍須持續蒐集更多樣本資料、優化AI模型，並透過更大規模臨床研究驗證準確度與可靠性，因此尚未能取代目前臨床使用的血糖量測方式。

隨著AI與數位健康技術快速發展，全球不少研究團隊都投入非侵入式血糖監測技術，希望降低患者對頻繁採血的依賴，提升長期監測的便利性。卡達大學表示，未來將持續與醫療及產業夥伴合作，推動GlucoWatch商品化，期盼打造價格更容易負擔的智慧醫療設備，同時呼應卡達「2030國家願景」推動健康照護與科技創新的目標。不過，專家也提醒，糖尿病患者目前仍應依照醫師建議，使用經核准的血糖監測設備進行日常管理，待相關新技術完成臨床驗證並取得主管機關核准後，再評估實際應用。