AI 飲食管理 App 準確性提升 專家揭隱私與錯誤風險

【記者張皓廷／綜合外電】隨著人工智慧技術的發展，飲食追蹤應用程式（App）功能日益精進，承諾為使用者帶來更便捷的健康管理。美國埃默裡大學的研究人員便開發出一款名為 NutriCamp 的飲食評估 App，能透過照片、文字或語音記錄飲食內容，進而識別食物、評估份量，並計算包含巨量與微量營養素在內的 65 種營養成分與食物組成。

根據《SaportaReport》報導，NutriCamp 不僅支援減重需求，更能滿足患有特定疾病者的個人化營養規劃，有助於疾病預防與管理。相較於市面上多數僅著重生活風格、外觀或熱量計算的應用程式，NutriCamp 提供更全面的飲食資訊。在《Communications Medicine》期刊發表的一項研究中，NutriCamp 在日常餐點測試中，將食物重量與四項關鍵營養測量的平均估計誤差降低了 63%，表現優於其他流行 AI 飲食評估 App 和 GPT Vision 等影像辨識模型。

儘管 AI 飲食追蹤技術展現巨大潛力，但使用者仍需保持警惕。弗吉尼亞大學柯里教育學院的營養專家西比勒·克蘭茨（Sibylle Kranz）在測試多款 AI 飲食 App 後指出，生成式人工智慧雖讓飲食追蹤更為便利，但潛在的隱私風險與準確性問題不容忽視。克蘭茨觀察到，這些 App 會收集用戶大量的個人資訊，包括飲食習慣、位置數據、身體測量，甚至情緒狀態，以生成個人化建議。

《UVA Today》引述西比勒·克蘭茨的說法，提醒除非用戶仔細閱讀資料保護政策，否則很難確切知道這些公司如何運用個人數據，構成重大的隱私風險。克蘭茨也親身體驗過 App 辨識錯誤的情況，例如相同餐點在不同時間點被辨識出不同的成分，或是熱量估算有偏差。她強調，許多 App 仰賴使用者社群提供的資料庫，可能導致資訊不一致或不準確。因此，AI 只能作為專業營養建議的輔助工具，而非替代品。

目前，全球飲食與營養 App 市場價值已達 21 億美元，預計至 2030 年將增長至 45 億美元，顯示個人化健康管理需求持續升溫。埃默裡大學的 Runze Yan (Runze Yan) 表示，NutriCamp 的臨床應用價值高，能支援流行病學研究，並協助臨床醫師依據患者獨特需求，提供更精確的飲食指引，同時也能減輕使用者記憶飲食內容的負擔。