醫學生偏好自選AI工具　官方教學平台使用率不到一成

【記者謝明哲／台北報導】即便醫學教育系統——培育未來醫師與醫療研究人才的專業養成體系——嘗試將客製化 AI 工具導入課堂，學生的實際選擇卻大相逕庭。

根據外媒《Bioengineer.org》報導，一項刊登於期刊《BMC Medical Education》的研究指出，醫學系學生在學習研究方法時，顯著偏好使用自行挑選的生成式 AI 聊天機器人，而非授課教師專門打造的官方輔助工具。

這項研究針對 89 名修讀研究方法課程的大學醫學生進行為期 6 天的追蹤調查。結果顯示，學生對 AI 工具的整體依賴度極高，在培訓期間，每日至少使用一種 AI 聊天機器人的學生比例介於 61.80% 至 87.64% 之間。

然而，校方或課堂主導的官方 AI 工具卻未能維持使用熱度。在 89 名學生中，僅有 34.83%（31人）曾至少登入使用過一次官方工具；隨著課程進行，互動達 4 天以上的學生人數更降至 8.99%（8人）。多數曾接觸官方工具的學生表示，他們僅是將該工具視為輔助，核心工作流程依然建立在個人自選的商用 AI 平台之上。

學生反饋指出，官方工具在資料來源、效能限制以及功能範疇等層面缺乏足夠的透明度說明，影響了長期互動的意願。這份刊登於《BMC Medical Education》的研究報告突顯出，在生成式 AI 迅速普及的環境下，醫學教育如何整合學生既有的數位工具習慣，成為教學設計必須面對的挑戰。

參考來源

• Medical Students Rely More on Personal AI Chatbots Than Cour…（Bioengineer.org）