帕金森氏症預測：臨床特徵勝MRI，助早期識別認知運動衰退

【記者謝明哲／綜合外電】一項發表在《npj Parkinson’s Disease》期刊上的最新研究指出，在預測帕金森氏症（Parkinson’s disease，一種漸進性神經退化性疾病，會影響患者的運動能力和認知功能）患者的快速認知運動衰退（指患者思考、記憶等認知功能與平衡、行走等運動功能同時惡化）方面，患者的基線臨床特徵表現，優於傳統的結構性磁振造影（MRI，一種利用強磁場和無線電波來生成身體內部影像的醫學影像技術）。這項發現挑戰了過去認為詳細腦部影像能為帕金森氏症病程提供最強預測的假設。

這項由 Y. Wu、J.A. Santiago 和 T. Rundek 等研究人員主導的調查，強調了帕金森氏症病程的高度變異性。有些患者會經歷緩慢的變化，而另一些則會迅速面臨導致失能的問題。然而，醫師在診斷時，往往缺乏工具來區分這些不同的疾病發展軌跡，這對治療規劃、臨床監測、照護者準備以及臨床試驗設計都造成影響。

研究指出，結構性MRI主要測量腦部解剖構造，例如體積、厚度與形狀。但在可見結構差異出現之前，它可能無法捕捉到涉及複雜神經網絡和神經傳導系統的早期且關鍵性變化。相反地，基線臨床特徵，包括運動症狀的模式和嚴重程度、評估時的年齡、認知表現以及功能活動能力，可能比單純的結構性影像更能有效捕捉這些早期病理過程。

例如，平衡、步態、言語、顫抖、僵硬、反應速度以及認知測試表現等臨床特徵，反映了多個神經系統的綜合活動。這些可以作為間接指標，顯示出結構性掃描尚未能辨識出的損傷。研究團隊認為，儘管結構性MRI在診斷、排除其他疾病以及結合專業技術方面仍有其價值，但它本身所包含的預後資訊，可能不足以超越仔細收集的臨床基線數據。

這項研究的成果具有重大意義。臨床特徵不僅容易取得、成本較低且可重複進行，使得醫院和不具備先進影像設備的診所也能廣泛應用。可靠的基線預測模型，能為病患家庭提供更具個別性的風險評估，並精確平衡臨床試驗中的治療組別，加速新療法的開發。未來的預後工具將結合臨床觀察、影像、血液生物標記、遺傳學和數位測量等多種數據，以更全面地掌握疾病進程。