西澳大學獲逾77萬澳元補助 推動精準個人化醫療

【記者黃郁婷／綜合外電】西澳大學（The University of Western Australia）的六位研究人員近期獲得總計超過 77.5 萬澳元（約新台幣 1,650 萬元）的資助，以推動一系列精準個人化醫療研究專案。這筆經費來自西澳大利亞州政府的 Future Health Research and Innovation (FHRI) Fund 與 The Hospital Research Foundation Group 共同支持，是澳洲學術機構常見的經費來源，用於支持具前瞻性的醫學研究。

這項資助計畫的目標是發展更個人化的診斷、治療與預防策略，以應對嚴重的健康問題。所謂個人化醫療，旨在根據每個人的獨特生理特徵、生活習慣，乃至於基因資訊，提供量身打造的診斷、治療與預防方案，而非一體適用的標準療法。這筆總額達 77.5 萬澳元的經費，將由 15 位西澳州科學家共享，其中西澳大學的研究人員佔據六席。

在獲得 Tier One 類別資助的四名研究人員中，西澳大學的 Alison McDonnell 將深入探討兒童腦瘤的精準免疫療法；Weitao Lin 則致力於開發快速檢測技術，以找出卵巢癌的最佳治療方案；Hadi Afsharan 將研發一款彈性雷達穿戴裝置，用於持續監測心臟健康。每位 Tier One 研究人員將在兩年內獲得 12.5 萬澳元的經費支持。

此外，三位獲得 Tier Two 類別資助的西澳大學研究者，每人將在一年內獲得 2.5 萬澳元。Jonathan Chee 將探索針對癌症護理中金屬平衡的精準策略；Kai Chen 著重於靶向 RNA 療法，旨在預防癌症相關的骨損傷；Jamie Bellinge 則會利用先進的正子斷層掃描（PET）影像技術，更精確地分類中風亞型。

這些個人化醫療的研究，呼應了全球對「精準精神病學」（precision psychiatry）等新興領域的重視。精準精神病學結合個體的症狀、病史、遺傳基因、腦部生物學、行為模式及環境因素，試圖找出最適合該病患的治療方案。這種方法透過分析基因變異、腦迴路活動、炎症與代謝標記、睡眠模式、行為數據及環境暴露等資訊，將患者細分為更具意義的生物或臨床亞組，以期擺脫傳統依賴症狀的診斷模式。

其中，人工智慧（AI）與機器學習（machine learning）扮演關鍵角色，能夠分析龐大的數據集，識別出醫師在單次問診中難以察覺的潛在模式。儘管前景看好，個人化醫療也面臨驗證、隱私保護、演算法偏見及資源分配不均等挑戰，需要進行更大規模且具代表性的研究來確保其公平性與成本效益。目前，這項領域仍處於發展階段，最終目標是透過更完善的證據，逐步取代傳統的試誤（trial-and-error）治療方式，讓每個病患都能獲得更精準的照護。