菲律賓研究：AI 助結核病篩檢 成本效益高逾兩成

【記者廖心妤／綜合外電】面對醫療資源不均的挑戰，菲律賓馬尼拉雅典耀大學（Ateneo de Manila University）近期發表一項研究，探討人工智慧（AI）輔助胸部X光判讀，在結核病篩檢中的成本效益，為彌補公共醫療差距提供新的解決方案。

根據估計，菲律賓在 2024 年約有 73.9 萬人罹患結核病，佔全球 1,080 萬病例的 6.8%。由於醫療專家有限及高昂成本，許多農村地區的民眾難以獲得適當的公共醫療服務，特別是放射科醫師的短缺，導致 X 光判讀延遲，進而產生額外費用、工作時間損失，甚至錯失治療機會。

為此，研究員 Harold Chiu、Bryan Lao 和 Gloanne Adolor 博士團隊開發了一個決策分析模型，模擬 1,000 名疑似結核病患者在五年內的篩檢情況。結果顯示，採用 AI 輔助策略預計每年僅需花費 877,330 菲律賓披索（Php），而傳統人工判讀則需 114 萬披索。這表示透過 AI 技術，每人篩檢成本可從約 1,142 披索降至 877 披索，節省逾兩成費用。

研究人員強調，AI 在公共衛生領域的價值，在於能夠以可負擔、可持續且公平的方式，將專家級的支援延伸至缺乏專業知識的地區。這項 AI技術在公共衛生領域的具體應用細節 ，包含 AI 整合可攜式數位 X 光機，以及在網路連線有限的環境下運作的系統，能夠將結核病篩檢服務推廣到偏遠社區，有效縮小醫療服務的地理差異。

不過，這項研究基於理論模型和假設，AI 輔助判讀結果仍需進一步的確證性測試。研究團隊建議，在全國範圍內推廣前，應先在農村衛生單位進行目標性試點實施，並進行當地驗證、品質保證、監測與預算評估，確保其適用性與成效。

此研究對結核病負擔沉重且醫療服務面臨挑戰的國家深具啟示，證實科技能有效將專業知識帶到資源有限的地區。這也為全球，包括台灣在內，思考如何運用人工智慧應對公共衛生挑戰，特別是彌補健康差距，提供了重要的參考方向。

參考來源

• Can AI help bridge the public health gap? | Ateneo de Manila…（Ateneo de Manila University）