美國眼科機構聯手：AI 助力慢性視網膜疾病研究新突破
美國兩大眼科健康機構 Century Health 與 Eye Health America 宣布合作，將運用 Century Health 的 AI 模型 CHARM，從超過 20 萬份病患記錄中提取並結構化慢性視網膜疾病數據，藉此加速研究進程，以期提升未來治療效果。
廖心妤
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美國醫療保健機構 Century Health 與眼科醫療平台 Eye Health America 於週三宣布建立合作夥伴關係，目標是將其旗下的臨床數據轉化為研究級數據集，以加速慢性視網膜疾病（指隨著時間逐漸惡化的視網膜相關疾病）的研究進展。
這項合作旨在生成真實世界的證據，並為生命科學領域的慢性視網膜疾病研究提供支援。雙方將共同建立一個關於慢性視網膜疾病最詳細的長期數據集，其中包含超過 20 萬份經過匿名化的病患記錄。Century Health 的共同創辦人兼執行長 Vish Srivastava 指出，過去最重要的視網膜疾病臨床數據，例如疾病進展測量、影像發現和多年來的治療反應，往往被鎖在眼科診所內部，難以用於大規模研究。
這些關鍵的疾病進展測量結果，經常以 PDF 附件和掃描報告等非結構化格式儲存，而非存在於結構化的電子健康記錄（EHR）中。這導致僅依賴結構化 EHR 欄位的研究，可能遺漏臨床狀況的關鍵環節，進而無法全面了解疾病的進程與治療反應。
為了解決此問題，Century Health 將運用其開發的 AI 模型 CHARM，從非結構化報告中提取關鍵數值，部分數據甚至可追溯至十多年前。CHARM 能將這些歷史數據轉換為結構化的研究數據集。Eye Health America 首席醫務長 Cathleen M. McCabe 醫師表示，長期追蹤這些患者的細微變化至關重要，而透過將更多臨床歷史轉化為可用的數據，將能更好地理解這些疾病如何進展，並找出對不同患者最有效的治療方案，最終提升醫療照護品質。
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