印度醫療AI導入漸增但普及不均 新報告揭發展潛力與挑戰
一份新報告指出，印度醫療院所正積極導入人工智慧（AI），儘管普及程度不均，但已從試驗走向實際應用，尤其在行政事務上進展較快。報告也點出電子病歷普及率不高、監管框架待完善以及人才短缺等挑戰，同時看好AI在遠端監測、臨床優化等領域的潛力。
廖心妤
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根據一份最新報告，印度的醫療院所正逐步將人工智慧（AI）從實驗性質的專案，轉化為實際應用於日常營運中，但不同醫院與臨床工作流程之間的導入程度仍顯不均。這份名為「AI在印度醫療照護遞送」的報告於9月8日發表，探討了AI在印度醫療體系的發展現況。
推動印度醫療AI普及的因素多元，包含政府政策、電子病歷（EMR）使用率提升、私人投資湧入、蓬勃發展的新創生態系，以及臨床醫師對AI的接受度增加。然而，目前多數醫院仍主要在受控環境下測試AI，尚未將其大規模部署。AI在營運與行政任務上的導入速度較快，例如協助處理文書工作，因為這類應用較易於實施，且能更快衡量成效。
相較之下，臨床AI應用則多半出現在數位化程度較高的醫療院所，主要功能是輔助醫療決策，而非完全取代醫師的判斷。自2023年以來，AI能自主完成的專業級工作量每六到九個月便翻倍，同時，最前沿的AI模型成本也已下降約92%，使得AI技術的運用更加普及。AI在醫療領域的具體技術應用，包括能處理多個工作流程的生成式AI（Generative AI）和代理式AI（Agentic AI）系統，這有助於減輕醫護人員的行政負擔，讓他們能投入更多時間關懷病患。
不過，印度醫療體系在AI導入上也面臨挑戰。該國電子病歷的普及率約為35%，顯著低於美國及英國，且主要集中在大型都會醫院，中小型醫院仍大量使用紙本記錄。此外，針對具備自主學習能力的臨床AI，印度在監管方面的透明度仍有待釐清，特別是在責任歸屬、資料治理（數據處理和管理的規範）及臨床驗證等議題上。人才也是一大瓶頸，印度本土AI人才相對稀缺，大部分科技人才傾向服務全球市場。
儘管存在挑戰，印度新創公司仍積極開發涵蓋病患就醫全程的AI解決方案，從就診前護理、診斷、住院治療到出院後照護。報告指出，遠端病患監測、手術室與加護病房優化，以及出院後的慢性病管理等領域，都顯示出AI應用的巨大潛力。貝恩策略顧問公司（Bain & Company）與HealthQuad這兩家機構共同發表的報告強調，醫院應將AI視為一項業務轉型策略，而非單純的資訊科技專案。