印度AI醫療發展雙喜訊：金氏世界紀錄肯定、乳癌偵測模型效率高
印度在醫療人工智慧領域傳出好消息，印度國家測驗委員會在線上醫療 AI 課程創下金氏世界紀錄，同時當地研究人員也開發出高準確度的乳癌 AI 偵測模型，兩項成果展現該國在 AI 醫療的雙重突破。
黃郁婷
· 4 分鐘閱讀
印度在人工智慧（AI）醫療領域近期取得顯著進展。印度國家測驗委員會（NBEMS）成功創下「醫療照護領域人工智慧課程直播最多觀看人數」的金氏世界紀錄大全，展現印度在醫學教育數位創新的領導力。與此同時，印度海德拉巴的研究人員也開發出一款高準確度的 AI 模型，有望提升乳癌早期偵測效率。
印度國家測驗委員會（NBEMS），全稱 National Board of Examinations in Medical Sciences，透過一項全國性的「人工智慧在醫療照護領域」線上培訓計畫，成功獲得金氏世界紀錄大全（Guinness World Record，一本收錄世界紀錄的參考書，具有國際級的權威性）的認證。這項計畫是專為印度各地註冊醫師設計，旨在推動數位創新在醫療教育中的應用。NBEMS 主席 Dr Abhijat Sheth 表示，這項紀錄不只是一項成就，更證明了印度在醫療教育數位創新方面的領先地位。他強調，NBEMS 將持續致力於提升能力導向學習，並改善全國的醫療照護品質。NBEMS 隸屬於印度的 Union Health Ministry。
另一方面，印度海德拉巴的研究人員發表了一項新突破，他們開發出名為 Fuzzy RS-Net 的人工智慧系統，能從乳房 X 光影像中偵測乳癌。這款模型在測試中展現出高達 94.9% 的準確率、95.8% 的敏感度（衡量系統辨識癌症病例的能力）以及 93.8% 的特異性（衡量系統正確辨識無癌症病例的能力），同時使用的運算能力與記憶體較少。其設計目標是提升影像分析效率，並降低所需的運算資源。
研究團隊在 Digital Database for Screening Mammography (Digital Database for Screening Mammography) 上對 Fuzzy RS-Net 進行測試。這款模型能夠處理乳房 X 光影像中較為模糊、難以辨識的異常區域。世界衛生組織（World Health Organization）的數據顯示，2020 年全球有超過 230 萬女性被診斷出乳癌，並有逾 68.5 萬人因此死亡，凸顯早期偵測的重要性。
儘管成果令人鼓舞，研究人員也建議，該系統目前僅在公開資料庫上測試，未來需要透過更大規模、更多樣化的病患數據進行進一步驗證。他們也呼籲在醫院進行臨床測試，同時應整合可解釋性人工智慧（explainable artificial intelligence）工具，以協助醫師理解模型如何做出判斷。這兩項成就共同標誌著印度在將人工智慧融入醫療領域的雙重進步，不僅在人才培訓上取得佳績，也在實際疾病篩檢技術上展現創新潛力。
延伸閱讀
印度私人醫療費用攀升 私募資本操作引就醫爭議
印度私人醫療費用因需求大增和私募股權投資者介入而飆升，已成為數百萬民眾的沉重負擔。印度國會委員會建議為醫院病房費設限，但大型私立醫院認為這將阻礙產業發展，顯示醫療服務的價格問題在印度日益突出。
輝瑞股價面臨挑戰 AI醫療新星有望藉科技力拓商機
在全球債券殖利率高漲的背景下，投資者將目光投向能提升生產力的AI醫療保健公司。輝瑞雖積極透過AI和新產品尋求轉型，卻仍面臨專利到期與獲利下滑的挑戰。相較之下，Tempus AI和史賽克等AI醫療科技公司，則憑藉基因體檢測、AI輔助平台及機器人技術，展現出藉由科技力開拓市場商機的潛力。
AI助攻醫療：Anthropic執行長預言百年進步十年達成
Anthropic執行長達里奧·阿莫代預測，人工智慧將加速醫療進步，有望讓過去百年的成就縮短至十年內達成。全球AI應用已從實驗室走向臨床，包含澳洲新創Gamgee運用ChatGPT開發狗用癌症疫苗，以及各國政府與企業積極投入AI醫療設備及自動化，但他也提醒AI仍無法取代所有臨床環節。