Google DeepMind 分拆 Isomorphic Labs AI 飆速開發抗癌新藥
Google DeepMind 旗下分拆出來的 Isomorphic Labs 公司，正運用人工智慧加速癌症等疾病的藥物研發，目標是五年內所有新藥開發都將離不開 AI 技術的輔助，力求更精準且低副作用的治療方案。
林煜軒
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Google DeepMind 分拆出來的 Isomorphic Labs 公司，正運用人工智慧（AI）加速癌症及其他疾病的藥物研發。該公司總裁 Max Jaderberg 預言，未來五年內所有新藥開發都將離不開 AI 技術的輔助，這場由 AI 驅動的藥物開發競賽已全面展開。
Isomorphic Labs 的核心優勢在於其 AI 驅動的藥物設計引擎，能夠精準預測分子間的相互作用。這意味著人工智慧在藥物研發領域的具體應用方式 ，是透過精密的計算來設計出效果更精準、所需劑量更低且副作用更少的藥物，進而克服傳統藥物開發流程中，高達九成實驗性藥物都以失敗告終的困境。該公司運用如 AlphaFold 這類在蛋白質科學領域取得突破性進展的預測模型，大幅提升內部研究的進度，從每月一次加速到每週都有新的發現。
Isomorphic Labs 已與瑞士製藥巨頭諾華（Novartis）、美國醫療保健集團嬌生（Johnson & Johnson）以及另一家美國製藥公司禮來（Eli Lilly）建立研究夥伴關係。Max Jaderberg 更將 Isomorphic Labs 形容為「藥物開發界的 SpaceX」，目標是直接為患者開發、生產並提供藥物，而非僅銷售軟體。他強調公司宗旨是為患者提供治療方案，而非過度推銷技術，並積極吸引頂尖 AI 科學家加入，希望能將創新成果從電腦螢幕盡快轉化為能實際幫助病患的治療方式。
儘管 AI 在藥物開發領域展現巨大潛力，但將研究成果迅速且高品質地轉化為患者可用的藥物，仍面臨嚴峻挑戰，包括人體生物學的複雜性及嚴格的測試需求。此外，人工智慧藥物開發的競爭也日益激烈，例如 OpenAI 旗下的 GPT-Rosalind 模型及 Anthropic 等競爭者也正積極投入此領域。Isomorphic Labs 計畫近期展開臨床前試驗，並已在波士頓建立研發團隊，以推動 AI 藥物開發的進程。
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