Flatiron Health 將於 ISPOR 歐洲年會發表研究 助推全球癌症治療評估標準
Flatiron Health 將在維也納的 ISPOR 歐洲年會上發表七項研究，內容涵蓋如何利用真實世界證據、AI 資料以及跨國數據來推動全球腫瘤學的健康技術評估。
謝明哲
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Flatiron Health 宣布將於 11 月 8 日至 11 日在奧地利維也納舉行的 ISPOR（國際藥物經濟學與結果研究學會）歐洲年會上，發表七項癌症研究摘要。這些研究主要探討真實世界證據如何支持健康技術評估（HTA，用於評估醫療技術的臨床效益、成本效益及社會影響等），腫瘤學發現如何在全球不同國家應用，以及人工智慧（AI）衍生數據的驗證方法。
Flatiron Health 計劃在年會期間舉辦一場專題演講，聚焦於如何將 AI 策展的腫瘤學數據推廣到各國，並探討數據準確性、一致性及臨床相關性等議題。該公司結合來自美國、英國、德國和日本等多國的腫瘤學數據，搭配臨床專業知識和分析方法。
其中三項研究深入探討腫瘤學證據的「可轉移性」，包括對跨國研究的結構化審查方法、基準生存率估計，以及比較美國與芬蘭轉移性非小細胞肺癌（NSCLC）患者群體的差異。另一項研究則分析第二線治療模式如何影響第一線治療對晚期 NSCLC 患者真實世界總體存活率的評估。
此外，一項關於英國攝護腺癌的研究，將 Flatiron Health 的 VALID 框架擴展應用於評估使用大型語言模型從 AI 中提取的數據。另一項研究則檢視英國、德國和日本的實驗室監測實踐，及其對接受 CDK4/6 抑制劑治療的晚期乳癌患者肝毒性檢測的影響。還有美國的一項研究，調查了轉移性攝護腺癌治療選擇以及雄性素受體途徑抑制劑在不同種族、族裔和地區社會經濟群體中的再利用差異。
Flatiron Health 執行長 Nathan Hubbard 表示，評估癌症治療是否有效僅是挑戰的一部分，研究人員和健康技術評估機構也需要了解這些證據如何應用於不同醫療體系的患者。他指出，Flatiron Health 的研究正是在探討如何自信地做出判斷，從理解治療模式的差異到驗證 AI 衍生數據的品質，這項工作有助於強化癌症治療普及所依據的證據基礎。
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