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Alethios擴展去中心化數據工具 加速人體健康研究試驗

健康科技公司 Alethios Inc. 推出新一代去中心化數據採集工具「Study Planner」,整合穿戴裝置、AI生物標誌與居家檢測等多元數據,讓健康研究人員能以更低成本、更快速度完成人體試驗,大幅縮短參與者招募時間,同時維持高標準的數據品質與法規合規性。

張

張皓廷

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

健康科技公司 Alethios Inc. 近期推出一套新版去中心化數據採集工具,旨在整合多元健康數據,大幅加速人體健康研究進程。所謂「去中心化研究工具」,即是透過遠端方式,從參與者身上直接收集健康數據,而非傳統上需要親自前往診所的模式。

這套工具的核心是名為 Study Planner 的平台,允許研究人員在無須編寫程式碼的介面中,輕鬆整合四種主要數據來源:包含參與者自行回報的結果、穿戴式裝置與感測器數據、人工智慧(AI)驅動的數位生物標誌,以及居家生物標誌檢測。

具體來說,參與者可透過照片、影片、音訊和文字提交報告。穿戴式裝置方面,平台支援 Oura、Garmin 和 Apple Watch 等產品的數據。在數位生物標誌方面,則整合了 BrainHQ 的認知測試、Haut.AI 的皮膚健康分析,以及 Prism Labs 的 3D 身體組成掃描。至於居家檢測,則提供乾燥血點卡、Tasso 血液採集裝置和微生物組套件等選項。

Alethios 傳播專員 Annie Bragdon 表示,過去要執行這類研究,往往需要外部研究機構、開發人員以及高達六位數美元的預算。如今,Study Planner 平台每月僅需 100 美元,便能自動處理提醒、追蹤、裝置與實驗室整合、參與者招募與補償,以及數據清理與校準等繁瑣流程。此舉大幅提升了研究效率,據觀察,過去一年已有七項研究在不到 24 小時內便招募滿參與者,與傳統動輒數月或一年的招募時間形成鮮明對比。

儘管數據採集方式去中心化,但數據品質與參與者保護的標準並未改變。美國食品藥物管理局(FDA)於 2024 年發布的去中心化試驗指南,以及美國聯邦貿易委員會(FTC)針對「具競爭力且可靠的科學證據」的基準,均強調研究必須符合嚴格的科學標準。平台上的研究多為前瞻性設計,可進行隨機、雙盲、安慰劑對照試驗,且多數會經過機構審查委員會(IRB)審查。然而,居家檢測也存在挑戰,例如在近期一項唾液研究中,144 名參與者中有 17 名的樣本未能完整抵達實驗室。

這套去中心化工具主要應用於營養品、功能性食品、消費者健康產品和生命科學領域的研究。今年六月,PLT Health Solutions 便與 Alethios 合作,讓其客戶能透過 Alethios 的數位平台進行研究設計、參與者招募、遠端監測和數據採集,以驗證最終產品配方的臨床效益。

參考來源

標籤: # 健康研究 # 去中心化 # 數位生物標誌 # 穿戴裝置 # 臨床試驗
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