AI 助攻試管嬰兒胚胎篩選 準確性大幅提升

【記者陳思妤／綜合外電】人工智慧（AI）正逐步應用於生殖醫學。一項中國大型生殖醫學中心進行的回溯性研究發現，利用 AI 評估試管嬰兒（IVF）胚胎品質，有助於提升胚胎篩選效率，高分胚胎不僅發育速度較快，臨床懷孕率也較高，囊胚植入後的流產率則相對較低，顯示 AI 可望成為生殖醫療的重要輔助工具。

這項研究分析2023年8月至2025年3月共312個選擇性單一胚胎植入（Single Embryo Transfer, SET）療程，研究團隊使用 IDAScore V2.0 系統，透過胚胎縮時攝影（time-lapse imaging）影像，自動分析胚胎發育過程並給予評分，再比較不同評分胚胎的發育特徵與臨床結果。

研究結果顯示，無論是受精後早期的卵裂期胚胎，或培養至第5至6天的囊胚，高分組胚胎皆展現較佳的發育表現。卵裂期胚胎在3、4、5及8細胞階段發育速度較快，細胞分裂週期更為規律，其中第二次細胞週期（cc2）時間較短；囊胚則更快完成各發育階段，並具有品質較佳的內細胞團（Inner Cell Mass，未來形成胎兒）及滋養外胚層（Trophectoderm，負責著床及形成胎盤）。

臨床成果也呈現一致趨勢。AI評分較高的胚胎，其高品質胚胎形成率、囊胚形成率、可植入囊胚比例及臨床懷孕率皆明顯優於低分組；在囊胚植入族群中，高分組流產率也相對較低，顯示 AI 評分與胚胎發育潛力及妊娠結果具有一定關聯性。

研究團隊指出，IDAScore 並非單純依靠無法解釋的「黑盒子」演算法，而是根據胚胎形態變化與形態動力學（Morphokinetics）建立分析模型，評分結果與胚胎發育速度、細胞分裂節奏及形態品質具有一致性，因此可提供臨床醫師更多客觀資訊，作為胚胎挑選時的重要參考。

近年全球愈來愈多生殖中心導入縮時攝影系統與 AI 輔助分析，希望降低人工判讀差異，提高胚胎評估的一致性。傳統胚胎評估主要依賴胚胎師根據形態進行判斷，不同人員之間可能存在主觀差異，而 AI 可透過大量影像資料進行標準化分析，有望提升決策品質與效率。

不過，研究人員也提醒，研究屬於單一中心的回溯性分析，樣本數為312個療程，結果雖具有參考價值，但仍需更多前瞻性、多中心及不同族群研究進一步驗證。此外，AI 評分主要是協助醫師判斷胚胎發育潛力，並不能保證成功懷孕，實際療程結果仍受到女性年齡、卵子品質、精子品質、子宮環境、染色體是否正常及個人健康狀況等多重因素影響。

隨著人工智慧持續發展，AI 有望成為生殖醫學的重要輔助工具，協助醫療團隊更有效率地篩選具有發育潛力的胚胎，提升臨床決策品質。然而，目前 AI 應定位為輔助評估，而非取代醫師與胚胎師的專業判斷，未來仍需更多臨床證據支持其在不同族群及醫療環境中的應用價值。