AI整合醫療服務 Zocdoc攜手Gemini簡化看診預約
線上醫療預約平台 Zocdoc 近日與 Google 人工智慧模型 Gemini 合作,推出答案引擎看診預約服務,讓民眾能更便捷地搜尋醫療資訊並完成掛號,提升醫療可近性與效率。
陳思妤
· 5 分鐘閱讀

線上預約醫療服務平台 Zocdoc 近日宣布與 Google 的人工智慧模型 Gemini 合作,將在答案引擎中提供便捷的看診預約服務,讓使用者無需離開聊天機器人即可完成掛號。這項合作旨在縮短民眾搜尋醫療資訊與實際預約看診之間的落差,凸顯人工智慧在提升醫療可近性與效率方面的巨大潛力。
根據《Adweek》報導,Zocdoc 的執行長奧利弗·哈拉茲(Oliver Kharraz)表示,這項合作是 Zocdoc 發展的重要一步,將其服務從現有市場擴展至患者搜尋醫療資訊的各個管道。這項整合代表當 AI 成為越來越多消費者決策的起點時,僅在傳統搜尋結果中出現已不足夠,醫療服務提供者需在患者尋求健康資訊的環境中具備可發現性、相關性,並最終實現預約。
整合提升醫療可近性
Zocdoc 與 Google 聯手,在 Gemini 應用程式中提供即時的看診預約服務。使用者只需在 Gemini 中說出或輸入「Zocdoc」,並啟用 Zocdoc 存取權限,即可搜尋 Zocdoc 超過 20 萬名提供者網絡中的即時預約空檔。使用者可以分享所需專科或需要解決的問題類型,Zocdoc 便會顯示相關的預約選項,讓患者只需點擊即可預約,省去撥打電話或瀏覽多個網站的麻煩。
Zocdoc 的調查指出,高達 85% 的受訪醫療服務提供者發現,有更多病患在諮詢 AI 了解自身症狀後前來就診;另有 23% 的受訪病患表示,他們傾向於在醫療過程中同時諮詢 AI 與臨床醫師。Zocdoc 強調,Gemini 中的搜尋結果將基於「相關性」,而非廣告投放。這意味著提供者的出現順序將取決於使用者的地理位置、偏好專科、空檔時間和保險狀況,讓提供者能更精準地觸及潛在患者。
人工智慧廣泛應用於藥物研發與診斷
人工智慧在醫療領域的應用不只體現在簡化患者流程上。在藥物研發方面,中國華為公司正擴大與中國大陸藥廠的人工智慧合作,將觸角伸及新藥開發與臨床應用。據《Gbcode.rthk.hk》報導,華為健康事業部總裁 William Zhang 表示,隨著對醫療領域 AI 研究的深入,將會與藥廠在藥物製造、臨床試驗到最終實施等環節產生更多合作成果。該公司利用其 Ascend 和 Kunpeng 晶片提供潛在藥物化合物篩選工具,業界預估機器學習可在未來三到五年內將早期藥物開發時間與成本減半。
此外,量子運算也為藥物研究帶來新方向。《The Quantum Insider》報導指出,新加坡研究團隊成功在 IBM 量子電腦上,展示一種資源效率高的混合量子與古典分子對接(molecular docking)方法。分子對接是早期藥物研究中的重要環節,用於預測候選藥物如何與目標蛋白質結合。該方法能協助研究人員在藥物早期研究階段,從大量潛在候選藥物中篩選出更有潛力的藥物。
在疾病診斷方面,美國食品藥品監督管理局(U.S. Food and Drug Administration,簡稱 FDA)已批准禮來(Eli Lilly)與羅氏(Roche)共同開發的 Elecsys pTau217 blood test,用於識別 55 歲以上且有認知能力下降症狀者的類澱粉β病理學(amyloid-beta pathology)。這項檢測為阿茲海默症的早期診斷帶來突破。同時,據《Newswise.com》報導,肯尼索州立大學(Kennesaw State University)教授 Vishnu Suppiramaniam 則正進行一項阿茲海默症實驗性藥物 AU403 的研究,該藥物在動物實驗中顯示能改善記憶並副作用極小,有望成為未來人體試驗的候選藥。
台灣在智慧醫療領域具有堅實的資通訊產業基礎及高水準的醫療體系,若能善用人工智慧、量子運算等前瞻科技,將有助於提升醫療服務效率、加速新藥研發,並精進疾病診斷能力。借鏡國際經驗,持續投入研發與創新應用,有望讓台灣在智慧醫療的全球競爭中取得優勢。
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