美國國家衛生研究院啟動大型 AI 精準醫療專案　廣邀團隊申請逾 5 項資金

【記者黃郁婷／綜合外電】美國國家衛生研究院（NIH）下屬的 National Institutes of Health Common Fund 已宣布，將啟動 Precision Medicine with AI: Integrating Imaging with Multimodal Data (PRIMED-AI) 專案下的多項新資金機會。此舉旨在加速開發創新的人工智慧（AI）技術，以改善個人化的醫療照護。

PRIMED-AI 專案的核心目標是支持研究人員、機構及多學科團隊，開發結合醫學影像與多樣化健康資料來源的可靠且具成本效益的 AI 工具。這些工具將用於提升診斷準確性、優化治療決策，並最終改善病患的治療成效。該專案亦強調推動負責任的 AI 應用，以應對醫學 AI 領域的機會與挑戰。

目前，National Institutes of Health Common Fund 已開放五項專門的 PRIMED-AI 資金機會，以支持 AI 開發與實施的不同階段：

• 驗證中心 (RFA-RM-27-014) ：將建立獨立中心，負責驗證及評估透過 PRIMED-AI 開發的 AI 工具，確保其準確性與可靠性。申請截止日為 2026 年 10 月 2 日。
• 後勤中心 (RFA-RM-27-015) ：負責協調專案活動，最大化研究成果。申請截止日為 2026 年 10 月 2 日。
• 多用途框架開發與測試手冊 (RFA-RM-27-011) ：支持開發用於管理多模態 AI 研究的標準化方法，涵蓋負責任的 AI 使用、錯誤緩解策略及資料整合等。申請截止日為 2026 年 10 月 9 日。
• 資料到模型：產學合作夥伴關係 (RFA-RM-27-012) ：鼓勵學術界與產業界合作，整合多模態資料與臨床影像資訊，開發創新的 AI 輔助臨床決策工具。申請截止日為 2026 年 10 月 19 日。
• 模型到臨床 (RFA-RM-27-013) ：支持將經驗證的 AI 原型轉化為實際臨床應用，以改善病患預後。申請截止日為 2026 年 10 月 19 日。

此專案鼓勵 AI、生物醫學影像、醫療保健創新、資料科學及精準醫療領域的研究人員積極參與，透過跨領域合作，共同強化可信賴 AI 技術的發展，為全球醫療系統帶來助益。