海量醫療數據中 真實世界證據成研究關鍵工具

【記者林煜軒／綜合外電】全球醫療領域累積了龐大的數據，涵蓋病患醫療與藥物理賠、診斷、電子健康紀錄（EHR）及死亡率等多元資訊。世界經濟論壇（World Economic Forum）曾估計，光是 2020 年全球醫療體系就產生了 2.3 ZB（zettabytes）的數據量，佔全球總數據量相當高的比例。

然而，儘管「真實世界數據（Real-World Data, RWD）」（指來自日常臨床實踐的大量原始醫療資料）隨處可見，但能支持科學研究並具備可重複驗證性的「真實世界證據（Real-World Evidence, RWE）」（則是經過科學分析這些 RWD 後，所產生的臨床知識或綜合研究結果），卻相對稀缺。數據分析公司 PurpleLab 指出，當前研究領域缺乏一個開放協作與嚴謹同儕審查的空間，且不一致的報告方式（例如定義模糊或未公開研究方法），都阻礙了研究的可重複性。

為解決這些挑戰，PurpleLab 於昨日宣布成立 PurpleLab Center for Advancing Real-World Evidence Studies (CARES)。該中心旨在促進其真實世界數據的研究應用，深化學術合作，並支持病患權益倡導。PurpleLab CARES 的運作圍繞四大核心支柱：可重複研究、學術夥伴關係、嚴謹方法與病患社群，期望透過提供指導、培訓及協作平台，協助研究人員從龐大的數據中提取有價值的證據。

PurpleLab 目前每年整理超過 160 億筆的醫療與藥物理賠及供應商數據，並結合其他資料集，用於假設檢定、成果測量等。該公司資深副總裁 Scott L DuVall 表示，嚴謹且經過同儕審查、開放共享的真實世界證據，能為病患帶來更佳的決策。隨著真實世界證據日益受到重視，市場預計將在 2031 年達到 124 億美元的規模，對於推動精準醫療、藥物研發、定義臨床指南以及提升病患教育都至關重要。

全球對真實世界證據的投入，突顯了其在未來醫療發展中的關鍵地位。這也為台灣等在健康大數據分析與人工智慧醫療應用方面具有潛力的地區，提供了借鏡與發展機會，期能透過數據整合與分析，提升醫療研究品質與決策效率。

參考來源

• In a sea of medical data, real-world-evidence emerges as key…（The Sociable）