AI應用心理健康助診斷 梵蒂岡籲兼顧人性尊嚴
一場在羅馬舉行的國際研討會探討AI在心理健康領域的應用,發現AI能透過語言分析辨識個人思維模式,但若未經適當調整,恐因過度簡化而失去關鍵的個體差異資訊,因此呼籲在發展AI技術時,應更重視維護人性尊嚴與個體差異性。
張皓廷
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近期一場在羅馬 Pontifical Lateran University 舉行的 AI4Peace Symposium 研討會,匯聚全球逾 250 位專業人士,共同探討人工智慧(AI)在心理健康領域的應用潛力與倫理挑戰。此次研討會由梵蒂岡透過宗座生命學院參與,凸顯了宗教與科技界對此議題的共同關注。
辛辛那提市兒童醫院醫學中心(Cincinnati Children’s Hospital Medical Center)的 Decode 計畫,正致力於開發透過語言分析來協助臨床醫生理解病患並提供客製化照護的方法。該計畫與美國國家實驗室的合作夥伴,分析了英語、法語和華語社群中處於危機狀態者的語言,包括危機敘事和自殺遺書。
研究發現,在分析處於危機狀態者的語言時,不同文化群體之間存在可辨識的差異,同時同一文化群體內的個體之間也有顯著差異。Decode 計畫透過數學幾何方法,研究語言所表達的思維結構,稱之為「思想標誌」(thought markers),這是一種可測量的語言模式,能反映一個人組織和表達經驗的方式。透過檢視這些「思想標誌」之間的幾何關係,臨床醫生能獲得僅憑生物測量無法提供的困擾視角。未來若能將「思想標誌」與生物標誌結合,可為臨床醫生提供更全面的病患圖像。
然而,這項研究也突顯了 AI 在應用上的挑戰。在一項測試中,未經調整的 AI 模型分析了 150 位處於危機狀態者的語言,其中一些最終導致自殺。結果顯示,對於高達 62% 的個案,儘管他們的歷史、文化和表達困擾的方式各不相同,AI 模型卻給出了相同的解釋。這種「AI扁平化」現象,指人工智慧模型在分析多樣化資訊時,過度簡化或歸納,導致喪失重要的個體差異性,進而抹殺了理解危機和提供個體化照護的關鍵資訊。
為解決此問題,Decode 計畫運用其方法調整 AI 模型,使其能保留有意義的差異,不僅區分了英語、法語和華語群體,同時也保留了各群體內部的個體差異。這項工作對於辛辛那提市兒童醫院醫學中心等專業機構,以及醫療資源不足的社區中的兒童和家庭,都具有深遠的意義。
良十四世(Pope Leo XIV)教宗呼籲:「重新且廣泛地承諾,將科技創新用於共同利益。」此次研討會的核心提問,正是「我們該如何建立一個能保護人性尊嚴並服務人群的 AI?」這也預示著在 AI 技術日益發展的同時,社會各界對於其倫理與人本關懷的重視將持續提升。
參考來源
- AI, Mental Health and the Common Good(Research Horizons)
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