日學者研發散射光技術 利用 AI 辨識早期癌細胞
日本奈良科學技術大學院大學的科學家開發出一套透過分析細胞散射光譜、結合機器學習技術的系統，即使癌細胞與正常細胞外觀相似，也能精準辨識，有助於未來早期癌症診斷。
廖心妤
· 2 分鐘閱讀
日本奈良科學技術大學院大學（Nara Institute of Science and Technology, NAIST）的一項最新研究指出，科學家已開發出透過散射光圖案來識別癌細胞的系統。這項基於機器學習的人工智慧（AI）技術，即使面對外觀形狀極為相似的正常細胞與癌細胞，也能精確區分。
根據研究成果，這項系統利用細胞產生的「散射光譜」（scatters light spectra）來進行辨識。散射光譜是指當光線穿透組織或細胞時，會因內部結構和成分不同而產生方向或強度變化的光學訊號，這些訊號能反映細胞的微觀特性。研究人員 Yuka Tsuri 助理教授表示，透過分析這些獨特的光譜圖案，AI 系統能有效判斷細胞是否為癌變。
這項技術的潛在應用，有助於突破現有癌症診斷的限制，尤其在早期癌症篩檢方面。由於許多癌細胞在早期階段與正常細胞在外觀上難以區分，傳統病理診斷可能面臨挑戰。結合機器學習的散射光分析，有望提供一種非侵入性且高度敏感的診斷工具，加速早期治療的介入。
參考來源
- Scattered light patterns can identify cancer cells（EurekAlert!）
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