全球醫療加速整合AI技術助醫師判讀、提升偏鄉醫療可近性

全球各地正加速將人工智慧（AI）應用於醫療領域，歐洲的 GUIDE-AI 計畫開發AI輔助工具，旨在協助醫師判讀複雜的醫療指引，並強調保留人類臨床判斷；印度則由印度理工學院海得拉巴校區與 All India Institute of Medical Sciences, Bibinagar 合作，將AI技術導入醫療研究與偏鄉醫療改善，而美國媒體STAT News也持續報導AI在健康政策圈的動態，共同推動AI在醫療實踐中的廣泛應用。

【記者廖心妤／綜合外電】人工智慧（AI）技術持續深入醫療領域，從歐洲的輔助判讀工具到印度的偏鄉醫療改善，全球多地正積極探索AI在醫療研究與實踐上的應用。這些新興計畫著重於將龐雜的醫療指引系統化，並運用科技提升醫療服務的可近性與效率。

在歐洲，一項名為 GUIDE-AI 的計畫正致力於開發AI驅動的指引導航工具，旨在協助醫護人員與病患。由於臨床實踐指引常內容冗長且更新頻繁，為醫療專業人員帶來挑戰，這項工具將透過AI提供以證據為基礎的建議。該計畫特別強調AI應輔助而非取代人類的臨床判斷，確保治療決策能整合醫師的專業判斷、病患狀況及證據資訊。GUIDE-AI 的重點領域涵蓋心臟衰竭、慢性腎臟病、慢性阻塞性肺病和氣喘等四種慢性疾病。此計畫由 Innovative Health Initiative Joint Undertaking (IHI) 資助，同時遵守歐盟醫療器材法規（EU Medical Device Regulation）與歐盟 AI 法案（EU AI Act）規範，強調將醫師保留在決策環節中，避免過度依賴AI導致專業技能退化，且輸出內容可追溯到原始指引來源，提升醫師對建議的信任度。

另一方面，印度也積極推動AI與醫療的結合。印度理工學院海得拉巴校區（IIT Hyderabad）與 All India Institute of Medical Sciences, Bibinagar 正攜手展開合作，旨在透過聯合研究與技術開發，解決該國的醫療挑戰。這項合作將結合印度理工學院海得拉巴校區在AI、藥物探索、分子生物學、生物醫學工程等領域的專長，與 All India Institute of Medical Sciences, Bibinagar 在傳染病、腫瘤學、骨科及醫療服務方面的專業知識。雙方討論的合作範疇包括AI醫療保健、數位健康、遠距醫療、醫療器材與先進植入物、疾病研究，以及改善醫療可近性等。此外，他們也計畫與 Sammakka Sarakka Central Tribal University, Mulugu 合作，共同提升偏遠部落社區的醫療可近性。All India Institute of Medical Sciences, Bibinagar 的骨科教授兼主任 Maheshwar Lakkireddy 表示，他們的目標是將實驗室中的科學發現轉化為實際的臨床應用。

同時，關注健康科技趨勢的美國媒體 STAT News，也在今日（星期四）發布了每週發行的 AI Prognosis 電子報，內容聚焦於華盛頓特區政策圈對健康科技與人工智慧的討論，顯示AI在醫療政策領域的重要性日益提升。這些發展都反映出全球各國正積極將AI技術融入醫療體系，以期改善醫療品質並擴大服務範圍。

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