中國新藥研發AI發威時程縮至一年 英矽智慧與台廠合作
英矽智慧執行長表示,透過AI技術結合中國的研發環境,已將新藥開發候選藥物的生成時間從傳統的四年半縮短至一年左右,同時也與台灣保瑞藥業達成超過25億美元的合作協議。
蔡佳穎
· 3 分鐘閱讀

隨著人工智慧(AI)技術不斷演進,新藥研發時程正被大幅縮短。英矽智慧(Insilico Medicine)執行長亞歷克斯·扎沃龍科夫(Alex Zhavoronkov)表示,透過結合AI與中國的研發環境,新藥開發候選藥物的生成時間已從傳統的約四年半,縮短至僅一年左右。
亞歷克斯·扎沃龍科夫指出,傳統方法找到一個候選藥物通常需要約 4.5 年,若有在中國設立研發實驗室,可將此時間縮短兩年。英矽智慧的 AI 技術進一步將這一時程壓縮,最快紀錄僅需 9 個月,一般情況下也能在 13 個月內產生候選藥物。他強調,這使得公司在時程上能與中國製藥公司競爭,並在創新性上與西方傳統生技公司匹敵。
中國已發展成為全球新一代藥物開發的重要樞紐,主要得益於較低的研發成本和簡化的法規。根據美國輝瑞(Pfizer)一位高階主管上個月的說法,在中國進行臨床開發的速度可比歐洲快三倍,成本則約為歐洲的一半。整體而言,候選藥物從開發到上市,在中國約需 5 到 7 年,而西方世界則至少需要 8 到 10 年。
英矽智慧的策略佈局全球,其AI研究分別在加拿大蒙特婁和阿拉伯聯合大公國的阿布達比進行,而實驗性藥物的驗證和規模化則集中在中國。該公司在上海的研發實驗室已將生物取樣與篩選過程自動化,並透過專有基準為藥物發現客製化和後訓練基礎AI模型。過去六年來,英矽智慧的AI已協助生成了 31 個候選藥物,其中首款AI設計藥物 Rentosertib 已進入第二期臨床試驗。
英矽智慧也積極與全球各大藥廠合作,包括美國禮來(Eli Lilly)和日本武田藥品工業(Takeda)。上週,該公司更宣布與台灣保瑞藥業(Bora Pharmaceuticals)達成合作,這項合作案的潛在價值預計可超過 25 億美元。儘管英矽智慧有超過九成的營收來自西方製藥公司,但由於潛在的地緣政治考量,其避免在中國銷售大部分軟體。同時,人工智慧的廣泛應用預計也將影響生技產業的勞動力結構,該公司內部約四成的軟體職位可能被自動化取代。
值得一提的是,儘管中國在新藥研發的效率上具有優勢,但由於其針對新型藥物的國家保險給付率較低,使得對製藥公司而言,與西方國家簽訂授權協議仍更具吸引力。
延伸閱讀
日本健身App市場年複合成長15.54% AI應用助攻2034年規模破6億美元
日本健身應用程式市場正快速成長,預計到2034年市場規模將達到6.315億美元,年複合成長率達15.54%。這股趨勢主要受健康意識提升、智慧型手機普及以及人工智慧驅動的個人化健身服務所推動,為台灣市場提供參考。
生育率創新低 老齡化衝擊 中國醫療體系轉型迎戰人口挑戰
中國因生育率降至歷史新低與人口快速老化,正積極將醫療體系從疾病治療轉型為預防、健康老化與生命週期管理。這項轉變整合了生物科技、數位健康與長壽科學等創新,並透過腦機介面、幹細胞療法等技術應用,以期提升國民健康並應對長期照護需求。
血液檢測可估器官「生物年齡」 AI模型助識疾病風險
一項發表在《Nature Medicine》期刊上的最新研究指出,人工智慧(AI)模型能透過分析血液樣本,估算出人體 29 個器官中多達 40 種組織的「生物年齡」,並能連結到阿茲海默症、中風等慢性疾病風險。
熱門文章
- 1美國FDA批准首款嗜睡症新藥 Orzeyful,開啟治療新頁
- 2兒科醫學新突破:Nirsevimab預防針有效降低嬰兒肺炎鏈球菌住院風險
- 3BostonSight 啟動跨國試驗 探討眼科治療對心理健康影響
- 4印度食品監管局警告網紅:不實食品宣傳恐面臨法律後果
- 5小芝麻大學問:富含多種營養素 但也潛藏過敏風險
- 6微創治療與先進能源技術助攻 消融設備市場迎高速成長
- 7新冠疫情持續升溫 疾管署:疫苗8月13日全數配送各縣市 籲符合資格者儘速接種
- 8人工智慧優化醫療捐款流程 Helpster Charity 助病患加速獲援
- 9新開發銀行與 Narayana Health 簽約 將助成員國建智慧醫院
- 10輕中度阿茲海默症新藥 ZUNVEYL® Alpha Cognition取得歐洲專利