阿里巴巴達摩院開源 AI 模型 可輔助偵測癌症及近 150 種腹部疾病
阿里巴巴旗下的達摩院今天宣布開源一款名為 Damo Radar 的人工智慧模型,它能分析電腦斷層掃描影像,幫助醫師偵測癌症等近 150 種腹部疾病,其準確度已超越多數人類放射科醫師。
賴柏翰
· 3 分鐘閱讀

中國科技巨頭阿里巴巴集團旗下的研究機構達摩院,於週五宣布開源其人工智慧(AI)模型 Damo Radar。這款 AI 模型能輔助醫療人員,分析電腦斷層掃描(CT)影像,偵測包括癌症在內的近 150 種腹部疾病。
Damo Radar 是一款結合視覺與語言處理能力的 AI 模型,能同時分析圖像(如 CT 掃描)和文字資訊(如臨床報告)。該模型專為判讀 18 個腹部器官的對比增強 CT 掃描而設計,可以識別惡性腫瘤及多種異常病變。根據達摩院的說法,Damo Radar 是「全球首個達到專家級水準的通用型醫學影像模型」。
這項研究成果已於週四發表在國際頂尖學術期刊《科學》(Science)上。數據顯示,Damo Radar 透過近 4 萬份實際臨床檢查的 CT 掃描與臨床報告進行訓練,其診斷精準度透過 AUC(Area Under the Curve)指標衡量,在 146 項臨床發現上平均達到 0.913。在與 26 位人類放射科醫師進行的對比研究中,Damo Radar 的平均準確率超越了其中 23 位。
透過 Damo Radar 的輔助,放射科醫師在預防漏診方面,能力提高了 10%;同時,診斷時間也縮短了超過 30%,大幅提升了診斷效率與準確性。達摩院近年來持續投入 AI 在醫療篩檢工具的開發,除了 Damo Radar,今年 4 月也曾發布 Coca AI 模型,據稱在從 CT 掃描中發現早期大腸癌的敏感度上,表現甚至優於放射科醫師。
參考來源
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Alibaba open-sources AI model that can detect cancer and nea…(South China Morning Post)
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Alibaba open-sources AI model detecting cancer, 150 medical…(Anadolu)
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Alibaba open-sources AI model for nearly 150 conditions(Ua.news)
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