藥局系統邁向未來:模組化標準助臨床決策互通
為提升藥局系統效率與未來的擴展性,《Fierce Healthcare》報導指出,全球醫療產業正朝向模組化、標準化的臨床決策支援互通性發展,以解決現有資料零散且各自為政的問題。
廖心妤
· 2 分鐘閱讀

全球醫療科技持續演進,藥局系統的資訊互通性正成為關鍵議題。特別是當藥局、醫療體系、保險支付方及健康資訊科技機構之間的連結日益緊密時,如何確保資料流暢交換、提升臨床決策效率,成為業界關注的焦點。
《Fierce Healthcare》昨日報導指出,目前許多臨床資料因採用零散且各自為政的專有術語,而非 RxNorm、SNOMED CT 和 ICD-10 等標準化詞彙,導致資料在自動化流程中常被排除,進而產生需手動處理的例外狀況、整合延遲,並影響「臨床決策支援互通性」(clinical decision support interoperability,指不同系統能有效交換及使用臨床資訊,輔助醫護人員做出更明智的判斷)的表現。
為了解決這些問題,標準化的臨床資料是改善資訊互通性的根本,也能支持更智慧、更以病患為中心的決策輔助。業界可透過實施「模組化、標準化方法」(modular, standardized approach,意即將系統拆解成可重複利用且符合統一規範的元件來開發),來減少工作流程中的摩擦,強化資料交換能力,並為未來的創新奠定可擴展的基礎。這種方法無需對現有系統進行全面的翻新,便能逐步實現資訊系統的現代化。
延伸閱讀

醫療科技需求升溫?WELL Health Technologies 營運要素分析
加拿大醫療科技公司 WELL Health Technologies 的市場表現與發展動能,深受營運決策、市場競爭、技術採納和法規等多元要素影響,《Kalkine Media》分析指相關營運指標值得關注。

AI 模型剖析乳癌治療模式 助醫院比較照護品質
西班牙一項研究利用人工智慧模型,分析近 2,500 名乳癌患者數據,成功識別出六種不同的治療模式。這項技術可望幫助醫院更精準地比較癌症照護品質,推動價值導向醫療的發展。

HospitalStore推出HospitalCloud.ai平台 拓展數位醫院基礎設施
醫療設備供應商 HospitalStore 推出全新平台 HospitalCloud.ai,將業務從設備採購擴展至數位化醫院基礎設施解決方案,提供 HospitraX.ai 管理系統與 EquipTrax AI 設備管理系統,旨在利用 AI 技術提升醫院營運效率與病患服務品質。