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聚焦自主醫療AI 以色列創新局攜手衛生部設監管沙盒

以色列創新局與以色列衛生部合作啟動醫療AI監管沙盒,針對具備自主性的醫療AI系統進行測試,以協助制定新的法規,並有三家以色列健康科技公司率先參與,共同推動AI在醫療領域的創新應用與監管發展。

廖心妤

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

為因應人工智慧(AI)在醫療領域的快速發展,以色列創新局(Israel Innovation Authority)與以色列衛生部(Ministry of Health)已共同啟動醫療AI監管沙盒計畫,旨在為高度自主的醫療AI系統提供測試場域,並協助監管機構釐清評估與授權這類新興技術的途徑。

這項監管沙盒(regulatory sandbox)是一種實驗性環境,允許企業在受控條件下測試新技術,同時與監管機關合作制定適當的規範。以色列的沙盒計畫目標明確,旨在識別現行法規中的障礙、評估AI技術的安全性和有效性、產生臨床實證,並為這些技術在國內外市場的推廣建立途徑。與傳統僅提供決策支援的AI不同,此次沙盒鎖定能夠獨立執行部分臨床工作流程、依預設協議提出建議,或減少醫生審查常規輸出的自主性AI系統。

首批參與這項計畫的包含三家以色列健康科技公司。Pulsenmore將與拉賓醫學中心(Rabin Medical Center)旗下的Beilinson Hospital合作,開發一套用於分析孕婦居家超音波檢查的AI系統。Pulsenmore表示,其居家超音波平台已支援超過25萬次居家掃描,累積了龐大的真實世界數據以供AI應用開發與驗證。Cordio Medical則將與特拉維夫蘇華斯基醫療中心(Tel Aviv Sourasky Medical Center)合作,試點其AI心臟衰竭管理系統,此系統結合語音分析、問卷、智慧手機與智慧手錶數據及電子病歷資訊,以早期偵測病情惡化並根據治療醫師定義的協議調整用藥建議。此外,Simahook將與Hadassah Ein Kerem medical centers和Hadassah Mount Scopus medical centres合作,共同開發AI引導的胎兒體重評估系統。

全球各國監管機構亦正積極應對醫療AI帶來的挑戰。世界衛生組織(World Health Organization)曾警告,醫療AI的治理必須以倫理、人權、透明度和問責制為核心。加拿大衛生部(Health Canada)已發布機器學習醫療設備指南,內容涵蓋設計、風險管理、數據選擇、開發與訓練、測試與評估、臨床驗證、透明度及上市後監測,並納入「預定變更控制計畫」,以管理機器學習系統未來的變更,同時維持監管監察。歐盟人工智能法案(EU AI Act)已於2024年生效,採風險導向框架,將作為醫療設備或其安全組件的AI系統視為高風險,並要求其在數據治理、技術文件、人工監督、透明度和上市後監測等方面符合規範。因此,以色列的監管沙盒不僅是當地實驗,更是全球監管學習過程的重要一環。

標籤: # 醫療AI # 監管沙盒 # 以色列 # 數位醫療 # 法規
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