沙烏地阿拉伯醫療體系擁抱 AI：提升病患安全與效率

【記者廖心妤／綜合外電】沙烏地阿拉伯正加速將人工智慧（AI）整合至其醫療服務體系中，不僅從實驗階段邁向實際臨床應用，更透過數據驅動的創新，顯著提升病患安全與營運效率。

根據《Arab News》報導，在「2030 願景」及「醫療產業轉型計畫」的推動下，沙烏地阿拉伯已投入大量資源建構數位基礎設施、強化人力資源並完善法規框架，旨在將 AI 技術全面融入醫療照護。其策略核心是將重點從疾病發生後的治療，轉向透過預測性、聯網化及數據驅動的照護來預防疾病。

AI 在藥物管理方面發揮了關鍵作用，許多醫院運用智慧系統，將處方、配藥和用藥管理整合為單一數位工作流程。例如，BD’s Incada 等平台能匯集連網藥物管理系統的數據，協助醫護人員監控庫存、識別用藥模式、減少浪費並提升營運效率。AI 驅動的分析工具也讓臨床醫師能以自然語言查詢資訊，在不增加工作複雜度的情況下，快速取得診斷所需洞見。

在利雅得的法赫德國王醫療城（King Fahad Medical City），自動化藥局與藥物管理系統的導入帶來顯著改善：配藥錯誤率從 1% 大幅降至 0.24%，處方未完成率降低，藥局等候時間縮短，藥物浪費減少了逾 80%。沙烏地阿拉伯全國各地導入 AI 藥局自動化的醫院，也普遍回報類似效益，包括病患等候時間減少超過 50%，病患滿意度提升逾 20%，藥師生產力則提高約三分之一。

此外，AI 也被應用於預測性病患監測，尤其在手術期間。傳統監測方式往往在生理變化發生後才識別出併發症，而 AI 技術能即時分析細微變化，讓臨床醫師在低血壓等併發症惡化前就預見風險。這種從被動反應轉向主動預防的模式，被視為 AI 在病患安全方面最重大的貢獻之一。

BD 沙烏地阿拉伯國家總經理 Omar Malabarey 強調，AI 並非要取代醫護人員，而是協助他們做出更安全、更快速、更明智的決策。透過整合處方、監測、實驗室及用藥數據，臨床醫師能獲得更全面的病患圖像，實現更早期的介入與更協調的照護。儘管 AI 的成功不僅依賴先進技術，更需安全的數據治理、跨系統互通性、負責任的 AI 實施，以及對醫護人員的持續投入，但沙烏地阿拉伯已為此奠定良好基礎，正快速從 AI 實驗轉向實際的臨床應用。