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日本GENSHI AI釋出全球最大日語醫療QA數據 無償供學界研究

日本AI新創GENSHI AI公開了全球最大的日語醫療問答數據集「GENSHI-MedQA-1M」,內含超過一百萬筆問答對,將無償提供給學術界進行非商業研究,期望能解決日語醫療AI開發面臨的數據短缺問題,並提升AI在臨床應用上的精確度。

簡

簡詩雅

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

日本醫療人工智慧(AI)新創 GENSHI AI 於今(16)日宣布,已公開超過一百萬筆日語醫療問答數據集「GENSHI-MedQA-1M」,為全球規模最大的日語文字醫療問答數據集。這項數據集將無償提供給非商業研究用途的醫療機構、大學與研究單位,期盼能加速日本及其他非英語系國家在AI醫療領域的發展。

根據《Infoseek新聞》報導,該數據集收錄了1,005,231組問答對,總計約1.27億字與9,267萬個 Token,其規模約為目前第二大日語醫療問答數據集的1.9倍。這些資料是 GENSHI AI 獨立收集約18萬頁日語醫療文件後,再透過生成式人工智慧(Generative AI,一種能創造新內容的AI技術)合成而來,內容涵蓋心臟科、腎臟科、小兒科及傳染病等280個醫學領域,並僅採用2010年以後的資訊,確保數據的時效性與參考價值。

GENSHI AI 表示,「GENSHI-MedQA-1M」中的問題類型多元,包括66.6%的事實性問題、21.7%的推理題,以及11.7%的案例判斷題。這些問答皆採描述性格式,每組問題與答案佔一行,方便機器學習使用。使用者若要申請此數據集,必須透過 AI 模型與數據集平台 Hugging Face 的專屬頁面提交申請,詳細註明姓名、所屬機構與使用目的。

該公司代表取締役長嶋 大地(Daichi Nagashima)指出,開發日語醫療AI的最大挑戰在於缺乏足夠的訓練數據。他強調,英語世界雖有許多大規模醫療數據集,但日語多數僅限於國家考試題目或英語數據的機器翻譯。這些翻譯數據往往無法涵蓋日本健保診療、藥品核准現況等臨床上關鍵資訊,而 GENSHI-MedQA-1M 的發布正好彌補了這項不足,有助於開發更符合日本臨床實務的AI大型語言模型(LLM,Large Language Model,一種能夠理解並生成人類語言的複雜AI模型)。

然而,GENSHI AI 也提醒,此數據集是透過生成式AI合成,並未經過所有條目的手動驗證,因此嚴禁將其用於診斷、治療決策或向病患提供建議。該公司未來將根據研究人員的回饋,持續修正與改進數據集內容,並將其應用於自身醫療AI產品的開發,例如針對醫療機構的閉域 LLM 平台 MedLocal。

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張皓廷 2026/10/166 分鐘閱讀

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