新研究發現外泌體微小RNA可望預測胰臟癌早期肝轉移
一項最新國際研究開發出利用血液中外泌體微小RNA的機器學習模型,能有效預測胰臟癌患者術後早期肝轉移的風險,有望提升早期診斷與治療決策。
蔡佳穎
· 3 分鐘閱讀

一項最新發表於《JAMA Surgery》期刊的研究指出,科學家已開發出一種機器學習模型,能利用血液中循環的「外泌體」(Exosomes)微小RNA來識別胰臟癌患者術後發生早期肝轉移的風險。這項突破對於胰臟癌的早期診斷與治療策略,具有潛在的重大意義。
「外泌體」是細胞釋放到血液中的微小囊泡,能夠攜帶包括「微小RNA」(microRNAs)在內的許多分子。微小RNA是一種小型的RNA分子,在細胞內扮演調控基因表達的角色。研究團隊發現,這些在血液中循環的外泌體微小RNA,可用於偵測胰臟癌細胞是否可能擴散至肝臟並形成「早期肝轉移」(指術後六個月內發生的肝臟復發)。
這項由美國貝克曼研究所(Beckman Research Institute of City of Hope)的 Takayuki Noma 及其同事領導的研究,涵蓋了來自中國、日本和南韓四個醫學中心,共 372 名於 2011 年至 2024 年間接受治療的胰臟導管腺癌(PDAC)患者。研究分為三個階段,首先是透過外泌體微小RNA定序進行基因組範圍的探索,接著開發機器學習模型,最後在兩個獨立的患者隊列中進行了驗證。
研究團隊運用「極限梯度提升(XGBoost)」模型,整合了七種外泌體微小RNA來預測早期肝轉移。結果顯示,外泌體微小RNA分數較高的患者,其整體存活率顯著較低。具體來說,發生早期肝轉移的患者,中位整體存活期僅為 9.1 個月,而其他復發模式的患者則可達 26.6 至 31.8 個月。高分數與早期肝轉移獨立相關,其發生風險高達 26.49 倍。
這些發現表明,透過液態活檢(liquid biopsy)檢測循環外泌體微小RNA,未來可望協助臨床醫師識別出即使經過看似治癒性手術,仍有高機率早期發生轉移性復發的胰臟癌患者。這類資訊最終可能支持治療方案的決策,例如在特定患者術前考慮全身性治療。不過,研究人員也強調,這項發現仍需經過前瞻性驗證,才能在常規臨床實踐中採用。未來還需更多研究來確立其臨床實用性,並評估以生物標誌物為導向的治療決策能否改善患者預後。
參考來源
- Exosomal microRNAs May Predict Early Liver Metastasis in Pan…(Medical Dialogues)
延伸閱讀

日本研究示警:75歲以下男性胰臟癌死亡率與區域貧困度高度連結
日本最新研究揭露,從2015到2022年間,日本全國貧困地區的胰臟癌死亡率普遍較高,特別是75歲以下的男性,關聯性更為顯著,這項發現凸顯了社會經濟地位與健康不平等之間的緊密關係。

禮來公司日本分公司攜藝術祭 推動「腦部健康」預防新思維
製藥大廠禮來公司的日本子公司與 MEET YOUR ART FESTIVAL 2026 合作,透過舉辦藝術活動與互動裝置,旨在提升大眾對「腦部健康」的重視,並推廣從治療疾病轉向早期預防的健康新觀念,強調藝術與日常連結對腦部的重要性。

奈米乳液技術助藥物傳輸突破瓶頸 機器學習加速新藥研發
麻省理工學院的化學工程師盧卡斯·阿蒂亞結合奈米乳液技術改善藥物溶解度問題,並開發機器學習模型 FASTSOLV 預測分子屬性,期望透過這項創新研究加速新藥研發進程。