加州大學戴維斯分校啟動「AI for Health」計畫 整合資工與醫療應用
美國加利福尼亞大學戴維斯分校電腦科學系啟動「AI for Health」計畫，由Vladimir Filkov教授主導，旨在整合人工智慧與醫學研究資源，聚焦多模態AI、合成健康數據及數位分身等領域，並強調發展負責任的AI應用，以確保醫療安全並培養跨領域人才。
廖心妤
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美國加利福尼亞大學戴維斯分校（University of California, Davis）電腦科學系近期宣布啟動「AI for Health」計畫，旨在協調該校人工智慧（AI）與健康領域的研究人員，推動負責任的AI醫學研究與教育。這項計畫將深化電腦科學家與UC Davis Health System教職員及研究人員之間的合作網絡。
這項倡議由Vladimir Filkov教授主導，並由電腦科學系主任Dipak Ghosal教授共同擔任負責人。Filkov教授指出，該計畫的目標是為AI在健康領域的負責任應用建立一個「家」，讓研究人員能彼此交流、分享經驗，並將個別的優秀專案匯聚成更大規模的成果。他強調，電腦科學是起點，但真正的機會在於與UC Davis Health System的醫師和研究人員建立深厚夥伴關係。
「AI for Health」計畫初期將聚焦於多模態人工智慧（multimodal AI，指能處理多種數據形式的AI，例如影像、聲音和文字）、合成健康數據（synthetic health data）及數位分身（digital twins，指對現實世界的實體或系統建立的虛擬複本）。Filkov教授強調，在醫學領域，AI的錯誤不僅是錯字，它可能改變臨床紀錄的意義、影響醫療決策，甚至危及病患。他舉例說明，目前有些醫生使用的醫學口述軟體，其產生幻覺或錯誤的比例可能高達20%。為確保這些系統安全，理解AI「為何」做出這些判斷，而不僅僅是「做了什麼」，是電腦科學與健康領域共同面臨的問題。
為培養跨領域人才，此計畫也將開發多種教育機會與課程，包括講座、工作坊，以及為電腦科學碩士與博士生、以及對運算研究感興趣的醫學系學生提供專案配對服務。Ghosal教授表示，人工智慧（AI），也就是讓機器像人類一樣思考和學習的技術，與健康領域的結合是一個「非常肥沃的領域」，許多教職員都在這個跨學科領域耕耘。Filkov與Ghosal教授的願景是將這項倡議從部門層級擴展至全校，成為一個校級的中心或機構，藉此強化加利福尼亞大學戴維斯分校在負責任AI健康應用領域的領導地位。