Xenco Medical 推 AI 平台 XenVision 兩分鐘精準分析人體動作
美國醫療科技公司 Xenco Medical 發表了其 AI 驅動的 XenVision 平台，該平台利用無標記影像辨識技術，能在兩分鐘內精準分析人體動作及生物力學，旨在透過早期發現問題，將肌肉骨骼醫學從治療推向預防。
黃郁婷
· 2 分鐘閱讀
美國醫療科技公司 Xenco Medical 近日推出創新的人工智慧（AI）平台 XenVision，該平台無需傳統穿戴式標記，即可在兩分鐘內精準分析人體姿勢、動作及生物力學。XenVision 於 7 月 19 日在 SIGGRAPH 2026 大會首次亮相。
XenVision 透過無標記的影像辨識（markerless computer vision）技術，單純依靠視覺輸入就能重建人體肌肉骨骼系統的數位模型，再運用 AI 及計算生物力學產生具臨床意義的洞察報告。這些洞察包括姿勢校準、關節運動學、活動範圍、雙邊對稱性、運動效率及代償性運動模式等，並能追蹤長期的功能變化。
Xenco Medical 創辦人暨執行長 Jason Haider 指出，開發 XenVision 的核心願景是將肌肉骨骼醫學推向更前端，意即在疼痛或損傷惡化前及早介入。傳統步態分析實驗室需要複雜的同步攝影機陣列、測力板與反光標記，而 XenVision 則透過先進的 AI 演算法，從超過 70 萬個真實世界的肌肉骨骼評估資料集中學習，使其能辨識出單靠肉眼觀察難以察覺的細微運動模式。
Haider 強調，AI 不應取代臨床專業，而是放大其能力。XenVision 作為臨床決策支援平台，旨在快速提供客觀且可重複的生物力學數據，協助醫護人員做出更明智的治療決策，同時提升效率與病患參與度。Xenco Medical 將 XenVision 定位為篩檢及臨床決策輔助工具，而非診斷設備，期望將過去僅限於資源豐富的臨床中心與研究實驗室才能進行的先進生物力學評估，普及至更廣泛的醫療應用場景。
延伸閱讀
日本健身App市場年複合成長15.54% AI應用助攻2034年規模破6億美元
日本健身應用程式市場正快速成長，預計到2034年市場規模將達到6.315億美元，年複合成長率達15.54%。這股趨勢主要受健康意識提升、智慧型手機普及以及人工智慧驅動的個人化健身服務所推動，為台灣市場提供參考。
血液檢測可估器官「生物年齡」 AI模型助識疾病風險
一項發表在《Nature Medicine》期刊上的最新研究指出，人工智慧（AI）模型能透過分析血液樣本，估算出人體 29 個器官中多達 40 種組織的「生物年齡」，並能連結到阿茲海默症、中風等慢性疾病風險。
電刺激療法助擺脫慢性病痛？FDA 核准新裝置開啟治療新頁
一種透過刺激神經來治療慢性疾病的「電刺激療法」正嶄露頭角，美國食品藥物管理局（FDA）已於 2025 年核准一款利用迷走神經刺激來控制發炎的裝置，為類風濕性關節炎患者帶來新治療選項，未來有望擴展至更多慢性病。