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Guardant Health推新型表觀基因組學應用 強化癌症治療決策

Guardant Health 昨日推出 Guardant360® Liquid 液態活檢檢測的新型表觀基因組學應用,透過結合基因組學與表觀基因組學及人工智慧,能為乳癌與肺癌患者提供更精準的治療預測與選擇,尤其能辨識出傳統基因檢測可能遺漏的生物標記,推進精準醫療的發展。

簡

簡詩雅

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

美國 Guardant Health 公司於昨日宣布,為其 Guardant360® Liquid 液態活檢檢測推出多項新型表觀基因組學 (Epigenomics) 應用,旨在協助腫瘤科醫師更精準地預測癌症治療反應,特別是在乳癌與肺癌的治療選擇上,提供比傳統基因組生物標記更深入的見解。

這些擴展的功能結合了基因組學與表觀基因組學,並由 InfinityAI 提供技術支援,可望在多個面向優化治療決策。Guardant360® Liquid 是一種透過血液樣本分析腫瘤 DNA 片段的液態活檢技術,有助於避免組織切片的需求。新的表觀基因組學應用能夠識別出特定患者,這些患者可能受益於晚期乳癌中的選擇性雌激素受體降解劑 (SERD) 治療,甚至是那些沒有 ESR1 突變的患者,提供更全面的內分泌療法敏感性評估。

在晚期非小細胞肺癌 (NSCLC) 方面,Guardant Health 推出的兩項新型表觀基因組學預測工具,能識別出可能從免疫檢查點抑制劑 (ICI) 單一療法中受益的患者。該檢測還能透過表觀基因組學,辨識出 PD-L1 陰性的非小細胞肺癌患者,且同樣無需組織樣本。Guardant Health 的平台提供全基因組甲基化覆蓋,以揭示更多腫瘤生物學訊號,有助於治療評估。

根據 Guardant Health 的數據,表觀基因組學特徵能額外識別出單獨使用基因組液態檢測時遺漏的 20% 至 45% ALK 融合,以及超過 250% 的 MTAP 缺失。該公司董事長兼共同執行長 Helmy Eltoukhy 表示:「Guardant 將基因組學、表觀基因組學與人工智慧結合,正在開創腫瘤護理的新標準。我們的目標是將更深層的生物學見解轉化為實用資訊,讓醫師對治療決策更有信心,並推動精準醫療的實現。」

這些新應用也將評估晚期肺癌患者的免疫療法反應,透過結合表觀基因組腫瘤微環境特性、腫瘤突變負荷 (TMB) 和微衛星不穩定性等指標。此外,新技術還能評估針對 MTAP 缺失的靶向療法,包括 PRMT5 和 MAT2A 抑制劑的使用,為晚期肺癌的臨床試驗入組提供資訊。

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標籤: # 癌症 # 精準醫療 # 表觀基因組學 # Guardant Health # 液態活檢
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# 抗微生物阻力 # 公共衛生 # 永續發展

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