AI醫療革命深化診斷與健康促進 喬治亞理工學者籲人機協作
人工智慧正全面革新醫療領域，從協助醫生診斷、提早識別精神健康風險，到透過智慧裝置擴大照護可及性。專家指出，AI應強化人類判斷，而非完全取代，隱私與信任等挑戰仍待克服。
廖心妤
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人工智慧（AI）正全面革新醫療照護領域，從輔助醫生臨床決策、提早識別精神健康風險，到透過智慧型手機與穿戴裝置擴大照護可及性，將醫療服務延伸至過去難以觸及的族群。儘管AI在醫學領域的應用日益廣泛，其普及程度在不同醫療體系間仍有差異，且關於隱私、信任、公平性及人為監督等議題，仍是未來AI醫療發展的核心關鍵。
喬治亞理工學院 Georgia Tech Research Institute 的 Center for Health Analytics & Informatics 主任 Jon Duke 表示，醫學界已明確接受「人機融合」的模式，鼓勵使用AI，但絕不鼓勵對AI產生依賴。他指出，AI正逐步超越行政任務，在臨床決策支援方面扮演越來越重要的角色，例如自動從醫病對話中生成臨床筆記，並摘要複雜的病歷資訊。
喬治亞理工學院 Georgia Tech School of Interactive Computing 的教授濛濛·代·喬德霍里（Munmun De Choudhury）提到，AI能讓公共衛生系統從被動應對轉為更主動的預防，透過分析多元的數位和臨床數據源，識別新興的精神健康問題。她表示，AI有潛力偵測精神健康惡化前細微的行為變化，提供更早期的支援以避免危機發生。
該學院的助理教授 Alexander Adams 觀察到，AI的進步正在加速藥物開發、醫學影像、模擬技術及生物標記物發現等領域的創新。他強調，智慧型手機與智慧手錶能收集大量數據，使其成為現代AI應用的絕佳載體。他認為，這些技術對於資源不足及偏遠地區的民眾尤其重要，能改善他們獲得照護的機會。
然而，AI在醫療領域的實際應用仍面臨挑戰。喬治亞理工學院 Georgia Tech School of Interactive Computing 的教授 Rosa Arriaga 指出，儘管AI潛力巨大，但在慢性病管理等實際應用方面尚未完全兌現承諾。她也擔心，臨床醫生可能因此成為「數據檢查員」，減少與病患的互動。濛濛·代·喬德霍里教授總結，真正的機會不在於建立更自主的AI，而是設計能強化人類判斷、臨床專業知識及社區照護的系統。
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