AI深入醫院營運成效顯著 產業著重人才與治理策略

【記者黃郁婷／綜合外電】人工智慧（AI）在醫療領域的應用已從實驗性質逐步邁入醫院的日常營運，涵蓋範圍從病患預約掛號到病歷管理等幾乎所有照護環節。儘管醫療體系對AI的導入抱持期待，希望能提升效率，但同時也面臨擴大規模、資金投入與員工整合的挑戰。

報導指出，AI在改善病患服務方面帶來顯著機會，有潛力將過去被視為成本中心的服務環節轉化為營收成長的動能。然而，將AI技術成功整合至醫療體系的關鍵，約有七成取決於人員與變革管理，技術本身僅佔三成。這表示，培訓員工、重新設計工作流程，以及獲得臨床團隊的支持，其重要性不亞於選擇合適的AI模型或供應商。

目前，約有七成六的醫療機構所試行的AI專案數量，已超出其能夠實際擴展的範圍，其中主要的阻礙來自於法規遵循的疑慮。超過一半（55%）的醫療組織擔憂難以跟上不斷變化的政策與法規，僅有三成覺得能適應這些變革。對於以AI為核心的醫療服務供應商而言，建議採行「治理優先」（governance-first）的策略，將更多資源投入現代化的數據基礎建設與內部文化建立，而非僅聚焦於演算法。

研究發現，醫院若採取以成長為導向的AI策略（例如增加服務病患數量、提升營收），其獲利能力（margin gains）可比僅專注於成本節約的機構高出三到五倍。確保數據管線清晰且內部規則明確，對於大型醫院網絡內AI模型的一致表現至關重要。隨著AI在醫療領域的普及，受過相關應用訓練的專業人才需求也大幅增長，針對醫師、護理師及行政人員的AI醫療課程與認證計畫亦隨之擴展。醫院若能投資培訓現有團隊，通常能使AI導入過程更為順暢，並減少員工抗拒。