AI模型競爭白熱化：Meta推編碼工具，中國實驗室搶佔市佔

【記者廖心妤／綜合外電】AI模型市場競爭日益激烈，特別是中國業者正崛起挑戰西方科技巨頭。美國Meta Platforms（Meta）推出新的AI編碼模型，旨在與OpenAI和Anthropic競爭，而中國的Z.ai和月之暗面等AI實驗室也成功瓜分了谷歌（Google）的部分市場份額。然而，企業在導入代理式人工智慧（agentic AI）時仍面臨諸多挑戰，包括可靠性、成本與風險管理等問題。

Meta在今年推出了Muse Spark 1.2模型及其首款編碼代理（coding agent）Muse Code，由Meta Superintelligence Labs開發，目標是與Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex一較高下。與此同時，中國的AI實驗室如Z.ai和月之暗面，其大型語言模型（LLM）GLM 5.2和Kimi K3在近期發布後，已在市場上佔據顯著份額，甚至從谷歌手中搶走部分流量。根據Vercel的數據，開放權重模型（open weight models，即原始程式碼或權重可供公眾使用或修改的模型）的Token（最小處理單元）消費佔比從今年4月的11%躍升至7月的36%。

企業對代理式人工智慧（agentic AI，一種能自主執行多步驟工作流程的AI系統）的採用態度呈現兩極化。根據Precedence Research的數據，儘管88%的組織至少在一項業務功能中定期使用AI，但只有23%的企業積極將代理式AI系統擴展應用。高德納諮詢公司（Gartner）預測，由於成本飆升、商業價值模糊和風險控制薄弱，超過40%的代理式AI專案將在2027年前取消。顧問機構麥肯錫則指出，多數公司未能成功擴展代理式AI，原因在於其僅將AI視為即插即用的技術升級，而非全面的營運改革，導致成本失控且風險無法管理。

對於AI的可靠性，企業高層普遍持謹慎態度。一份針對美國與加拿大高階主管的調查顯示，僅有三分之一受訪者認為AI能持續提供預期成果並保持可控。美國能源公司西星能源（Evergy）就曾向堪薩斯州企業委員會提出請求，要求修訂保護令以防止機密資料被上傳至人工智慧平台，避免生成式AI從中「學習」並洩露資訊。美國律師協會也發布指引，提醒律師在使用AI工具時需確保客戶機密資料的安全。HFS Research執行研究負責人Dana Daher便指出，企業對於AI的回應機制仍有疑慮。

在投資方面，2026年全球AI總支出高達2.52兆美元，其中1.37兆美元投入基礎設施。在代理式AI領域，投資額從2025年1月至4月的10.9億美元，增長到2026年同期的26.6億美元。然而，分析顯示風險投資主要集中在OpenAI和Anthropic等少數頂尖AI公司。另一方面，為加強AI系統的連續防護，網路安全公司Fortinet已收購了專注於AI執行時保護的Virtue AI。高德納諮詢公司預計，AI生態系統和AI代理的安全市場將從2026年的28億美元增長到2030年的164億美元，顯示AI安全已成為日益重要的領域。

美國政府機構也積極應對AI帶來的變革。美國國防情報局（Defense Intelligence Agency, DIA）正執行一項90天衝刺計畫，以建立其首個企業級AI平台，並將採用模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）這一開放標準，連結AI應用與外部系統。同時，美國聯邦調查局（FBI）也列出了139種AI應用案例，並由內部AI審查委員會逐案評估風險，力求在技術發展與安全治理之間取得平衡。